Spotkanie 2014.02.06

Zrobiono

• zbudowany został własny, naiwny klasyfikator

positive = 0, negative = 0
for each word in sentence:
    positive += frequency(word).positives()
    negative += frequency(word).negatives()
return positive / (positive + negative)

• pobrano wszystkie wpisy z bazy danych z emotikonami i w zależności od emotikony, pobrano wszystkie słowa i zliczono ich częstotliwość pojawiania się pod kątem wpisów pozytywnych i negatywnych
  • https://gist.github.com/dmydlarz/82e3bd123927b8886085
• dokonano klasyfikacji przy pomocy naiwnego klasyfikatora nauczonego powyższymi napisami na losowo pobranych wpisach z bazy danych
  • https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AjZj7xUw8iiTdFNMMXdvWjk0SGN6bFozUmw5T3JQNWc&usp=sharing#gid=6