Spotkanie 2013.12.19

Zrobiono

• pobrano wpisów z kolejnych spotkań (już w sumie 26)
• przyjrzano się zebranych dotychczas danym (więcej)
• sprawdzono jak był badany sentyment przez autorów książki Twitter Data Analytics (http://tweettracker.fulton.asu.edu/tda/)
  • używano naiwnego klasyfikatora Bayesa (Naive Bayes Classifier)
  • jako zbiór treningowy wybrano podzbiór wpisów z emotikonami pozytywnymi i negatywnymi

Do zrobienia

• popatrzeć lepiej na te emotikony (te jednoznakowe, wykrzykniki)
  • 100 pierwszych w bazie sprawdzić jakie są i sprawdzić czy query je znajduje
• sieci społeczne
  • poszukać zależności między osobami, które często się pojawiały (w każdym lub prawie każdym meczu)
  • czy z meczu na mecz sie te grupy zmieniaja, czy sa stale
  • czy pisza do siebie czy nie
  • policzyc miary centralnosci dla tych najczestszych
    • modularity
    • cfinder
    • gephi - cytoscape - mam dostac maila @azygmunt
  • rozne rodzaje powiazan - jak traktujemy?
    • osobno - odpowiedzi, retweety
    • wspolnie - i porownac
    • policzyc w tych sieciach wszystko
  • lokalizacja - czy zawsze uzywaja, czy czasami
  • sentyment wypowiedzi
• Cel prac?
  • praca analityczna
  • narzędzie tylko przy okazji