Spotkanie 2014.01.16

Zrobiono

• przyjrzano się bliżej emotikonom (ręczne sprawdzenie bazy) - więcej
• zanalizowano najczęściej pojawiających się użytkowników - więcej
• wykorzystano analizę sentymentu przy użyciu słowników
  • Bing Liu's Opinion Lexicon
  • MPQA Subjectivy Lexicon
• w bazie znajduje się 149 539 wpisów z emotikonami, tj. 1.92% wszystkich wpisów
• do analizy sentymentu można także wykorzystać ręcznie sklasyfikowane wpisy
  • 498 przez grupę Sentiment140 (oraz 1 600 000 sklasyfikowanych mechanicznie, na podstawie tychże 498)
  • 5513 - 1786 (nieistotnych) = 3727 korzystając przez Sanders-Twitter Sentiment Corpus

Do zrobienia

• porównać analizę sentymentu przy użyciu słowników i przy użyciu ręcznie sklasyfikowanych tweetów
  • stworzyć prosty klasyfikator, przeszukiwać także pod kątem wyrazów zaprzeczających