Narzędzia do analizy sentymentu

NLTK

• NLTK - Natural Language Toolkit
  • biblioteka wspomagająca przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie
• Twitter sentiment analysis using Python and NLTK
  • wpis dość dokładnie opisujący sposób analizy sentymentu wypowiedzi (z naciskiem na Twittera) przy użyciu NLTK.
• Sentiment Analysis with Python NLTK Text Classification
  • gotowe narzędzie do oceny sentymentu wypowiedzi
  • można korzystać za pomocą REST-a (jednak posiada ograniczenia na liczbę zapytań)

Gotowe narzędzia

Sentiment140

• http://www.sentiment140.com/
• narzędzie stworzone przez studentów Stanford University do analizy sentymentu wypowiedzi na Twitterze
• prezentuje sentyment wypowiedzi dla zadanego query
• udostępnia zbiór treningowy
  • ręcznie sklasyfikowane 498 wpisów (negatywne, neutralne, pozytywne)
  • If you use this data, please cite Sentiment140 as your source. (więcej)

Sanders-Twitter Sentiment Corpus

• http://www.sananalytics.com/lab/twitter-sentiment/
• korpus składający się z 5513 ręcznie sklasyfikowanych wpisów z Twittera odnoszących się do jednego z 4 tematów (Apple, Google, Microsoft, Twitter).
• klasyfikacja wpisów na: pozytywne, neutralne, negatywne, nieistotne (nie w języku angielskim, nie na temat, np. spam)
• klasyfikacji dokonał Amerykanin z płynnym angielskim
• dozwolony użytek
• w związku z ograniczeniami Twittera, treść wpisów trzeba pobrać sobie samodzielnie (w korpusie są tylko ID wpisów)
  • dostarczony jest do tego odpowiedni skrypt
  • całość ściągania powinna zająć ok 43 godziny