Projeto-4-ML_Classification

Contexto

O naufrágio do Titanic é um dos mais infames naufrágios da história.

Em 15 de abril de 1912, durante sua viagem inaugural, o amplamente considerado "inafundável" RMS Titanic afundou após colidir com um iceberg. Infelizmente, não havia botes salva-vidas suficientes para todos a bordo, resultando na morte de 1502 de 2224 passageiros e tripulação.

Embora houvesse algum elemento de sorte envolvido na sobrevivência, parece que alguns grupos de pessoas eram mais propensos a sobreviver do que outros.

Objetivo

Definir um modelo de classificação de Machine Learning capaz de classificiar com eficiência sobreviventes do titanic

Tópicos abordados

• Funções: .map, aply(lambda) e listcomprehension
• Exploratory Data Analysis
• Tratamento de Dados
• Feature Engineering
• Encoding
• Pré-processamento
• Modelos de Classificação: Nearest Neighbor, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, Naive Bayes, Logistic Regression, Stochastic Gradient Descent Classifier