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Projeto-4-ML_Classification

Contexto

O naufrágio do Titanic é um dos mais infames naufrágios da história.

Em 15 de abril de 1912, durante sua viagem inaugural, o amplamente considerado "inafundável" RMS Titanic afundou após colidir com um iceberg. Infelizmente, não havia botes salva-vidas suficientes para todos a bordo, resultando na morte de 1502 de 2224 passageiros e tripulação.

Embora houvesse algum elemento de sorte envolvido na sobrevivência, parece que alguns grupos de pessoas eram mais propensos a sobreviver do que outros.

Objetivo

Definir um modelo de classificação de Machine Learning capaz de classificiar com eficiência sobreviventes do titanic

Tópicos abordados

  • Funções: .map, aply(lambda) e listcomprehension
  • Exploratory Data Analysis
  • Tratamento de Dados
  • Feature Engineering
  • Encoding
  • Pré-processamento
  • Modelos de Classificação: Nearest Neighbor, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, Naive Bayes, Logistic Regression, Stochastic Gradient Descent Classifier