本工具基于Windows，采取B/S 架构，框架采用Django，基于之前的机器学习检测算法：https://github.com/zhangchi991022/webshellDetection
包含对单个PHP文件以及单个zip压缩包的检测
用python watchdog插件实现对系统敏感目录的监控
black-list：PHP黑名单，数据集来源自GitHub上开源代码
white-list：PHP白名单，数据集来自于PHPmyadmin等开源软件
uploads：存放检测的文件记录
index：项目主目录，主要包含webshell检测算法和Django框架主要交互代码
首次运行web应用需要先对数据集进行训练，在index目录下运行train.py，会生成黑白名单的opcode文件分别为black_opcodes.txt和white_opcodes.txt存放在该目录下并且将训练的模型保存在save目录下，之后的web应用会调用该模型和opcode数据集。
运行整个web应用：
python2 manage.py runserver
