参考鱼书写的一个完全由numpy实现的深度学习框架（加速用的cupy），目前实现了比如：activation function: sigmoid / relu / softmax / log_softmax / leaky_relu / mish / silu ；loss function: mean_squared_error / softmax_cross_entropy / sigmoid_cross_entropy / binary_cross_entropy ； dropout / batch_norm； 2d卷积； BatchNorm / MaxPool2d / LayerNormalization / GroupNorm ； 注意力机制（没测试）；以及一个魔改的yolo模型
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参考鱼书写的一个完全由numpy实现的深度学习框架（加速用的cupy），目前实现了比如：activation function: sigmoid / relu / softmax / log_softmax / leaky_relu / mish / silu ；loss function: mean_squared_error / softmax_cross_entropy / sigmoid_cross_entropy / binary_cross_entropy ； dropout / batch_norm； 2d卷积； BatchNorm / MaxPool2d / LayerNormalization / GroupNorm ； 注意力机制（没测试）；以及一个魔改的yolo模型
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参考鱼书写的一个完全由numpy实现的深度学习框架（加速用的cupy），目前实现了比如：activation function: sigmoid / relu / softmax / log_softmax / leaky_relu / mish / silu ；loss function: mean_squared_error / softmax_cross_entropy / sigmoid_cross_entropy / binary_cross_entropy ； dropout / batch_norm； 2d卷积； BatchNorm / MaxPool2d / LayerNormalization / GroupNorm ； 注意力机制（没测试）；以及一个魔改的yolo模型
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