심층학습 기반의 영상 개선 기술을 연동한 저전력 Mobile GPU platform 개발 연구 과제

📖상세 설명

💡 “심층학습 기반의 영상 개선 기술을 연동한 저전력 Mobile GPU platform 개발” 연구 과제에 참여하여 진행한 프로젝트입니다.

해당 프로젝트에서 저희 연구실은 “딥러닝 기반 초해상화 기술” 부분 담당으로, 심층학습 기반의 초해상화 모델을 C언어로 구현하고 이를 GPU 가속을 받을 수 있도록 library를 사용하여 구현하는 역할을 담당했습니다.

제가 맡은 역할은 linux 환경에서 실행되는 심층학습 기반의 초해상화 기술을 C언어로 구현하기 입니다.

🔖요약

• linux 환경에서 실행되는 심층학습 기반의 초해상화 기술을 C로 구현

🛠 기술 스택

• Python
• PyTorch
• C/C++

💻역할

• 4명이 진행

• 맡은 역할

  • 딥러닝을 사용하지 않은 고전 초해상화 기술 수집 및 C++ 구현
    • Bilinear, Bicubic, Biliteral
  • 딥러닝 기반의 초해상화 모델 수집 및 코드 리뷰
    • SRGAN, SRCNN, FSRCNN
  • SRGAN, SRCNN, FSRCN Python(PyTorch) 모델 포팅 및 훈련
  • SRCNN, FSRCNN C/C++ 구현 및 실행 파일 생성
  • 연구 노트 및 보고서 작성

• 기여도: 80%

📅시기

• 2021.09-2022.12