deep_learning_alchemy 深度学习炼丹笔记,包含深度学习数学基础知识、神经网络基础部件详解、构建 CNN 网络总结,深度学习炼丹策略,以及如何实现深度学习推理框架实战。 一,数学基础专栏 深度学习数学基础-概率与信息论 深度学习-机器学习基础 二,神经网络基础部件 神经网络基础部件-参数初始化详解 神经网络基础部件-激活函数详解 神经网络基础部件-损失函数详解 神经网络基础部件-优化器详解 三,深度学习炼丹 深度学习炼丹-不平衡样本的处理 深度学习炼丹-超参数设定和模型训练 深度学习炼丹-数据预处理和增强 四,深度学习推理框架 参考资料 《深度学习》 《机器学习》 《动手学深度学习》 《AI-EDU》 《PyTorch_tutorial_0.0.5_余霆嵩》 《动手编写深度学习推理框架 Planer》