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在 jetson nano 下 调用 darknet 模型 (yoloface 500k ) 实时人脸检测

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在 jetson nano 下 调用 darknet 模型 (yoloface 500k ) 实时人脸检测

首先拜读一下大神的模型介绍 ,本文的模型是从这里导出来的

https://github.com/dog-qiuqiu/MobileNet-Yolo

这个代码的目标是练习 darknet 框架在 jetson nano 下 通过 python 调用, 并证明大神的牛批之处 !

执行: #前提是你安装好了 cuda , pytorch 等 python3 darknet_detect_live.py # ----> 打开 jetson nano 的摄像头实时检测

模型只有 500k 确实加载和运行比较快。 实测 640x360 实时检测 30fps以上 识别框不是很稳定

libdarknet.so 请下载 https://github.com/dog-qiuqiu/MobileNet-Yolo 之后 make一下

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