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etabeta1 committed Apr 6, 2024
1 parent f358122 commit 22d79a5
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2 changes: 1 addition & 1 deletion Informazione e Stima/index.md
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Expand Up @@ -554,7 +554,7 @@ La **disuguaglianza di Chebyshef** (che è derivata da quella di Markov) afferma
Sia $\{A_k\}$ una successione di variabili aleatorie ed $a$ un numero. Si dice che $\{A_k\}$ **converge in probabilità** ad $a$ ($A_k \overset{P}{\to} a$) se

$$
\lim_{k \to \infty} P(|A_k - a| \ge \varepsilon) = 0 \qquad \forall \varepsilon \gt 0
\lim_{k \to \infty} P(|A_k - a| \gt \varepsilon) = 0 \qquad \forall \varepsilon \gt 0
$$

Questo tipo di convergenza è anche detta **convergenza debole** in quanto non dà garanzie sulla convergenza dei momenti di $A_k$.
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