Predição de AVC através de aprendizado de máquina

💻 Projeto

O objetivo deste repositório é servir como um local centralizado para armazenar scripts relacionados ao tratamento de dados e à geração de gráficos e resultados. Ele está focado na análise sistemática de dados de pacientes com Acidente Vascular Cerebral (AVC), visando realizar previsões precisas através de técnicas de classificação. Os resultados da pasta weka-results foram gerados através do programa Weka, na versão 3.8.6.

Integrantes do grupo

Marco Antonio
Vitor Buss
João Pedro

Tipos de Algorítmos de classificação utilizados:

• Rules
• Trees

Algorítmos utilizados:

• Rules

  • DecisionTable
  • JRip
  • OneR
  • PART
  • ZeroR

• Trees

  • DecisionStump
  • HoeffdingTree
  • J48
  • LMT
  • Random Forest
  • Random Tree
  • REPTree

✨ Tecnologias

• Python
• Venv
• Weka

Instruções:

Crie o ambiente virtual

python -m venv venv

Ative o venv

# linux: 

source venv/bin/activate

# windows: 

.\venv\Scripts\activate

Instale as dependências

pip install -r requirements.txt

Executando os scripts

python data_cleaner.py

python graph_generator.py