增加系统性能分析与优化的内容

.vitepress/config.ts

@@ -469,7 +469,6 @@ function sidebarDevelop() {
                 {text: '源码编译', link: '/develop/compile/build'},
                 {text: '服务部署', link: '/develop/compile/deploy'},
                 {text: 'Docker编译', link: '/develop/compile/docker'},
-                {text: '系统调优', link: '/develop/compile/optimize'},
             ]
         },
         {
@@ -549,6 +548,14 @@ function sidebarDevelop() {
 
             ]
         },
+        {
+            text: '性能分析与优化',
+            items: [
+                {text: '性能分析', link: '/develop/performance/pprof'},
+                {text: '任务列队', link: '/develop/performance/taskmq'},
+                {text: '系统调优', link: '/develop/performance/optimize'},
+            ]
+        },
     ]
 }
 

develop/performance/pprof.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+# 性能分析
+
+SagooIOT 提供了非常强大和简便的服务性能分析功能，内部完美集成了pprof性能分析工具。
+要进行服务性能分析需要在配置文件中开启性能分析开关。
+
+## 开启pprof
+
+```yaml
+# 系统配置
+system:
+    enablePProf: true # 是否开启pprof
+    pprofPort:  "58088" # pprof端口
+
+```
+
+有两种方式开启性能分析：
+
+## 性能采集分析
+
+在开启性能分析支持后，我们可以使用`go tool pprof`命令行工具进行分析：
+
+```shell
+  go tool pprof http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/profile
+
+```
+执行后pprof工具经过约30秒左右的接口信息采集（这30秒期间WebServer应当有流量进入，我们这里不停地访问hello world页面以作测试），然后生成性能分析报告，随后可以通过top10/web等pprof命令查看报告结果，更多命令可使用go tool pprof查看。关于pprof的详细使用介绍，请查看Golang官方：[blog.golang.org/profiling-go-programs](https://blog.golang.org/profiling-go-programs)
+
+示例：
+
+* CPU性能分析: `go tool pprof http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/profile`
+* 内存性能分析: `go tool pprof  http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/heap`
+* 协程性能分析: `go tool pprof  http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/goroutine`
+
+执行后可以使用 web、top等命令查看分析的内容
+![pprof01.png](../../public/imgs/develop/performance/pprof01.png)
+
+**基于WEB查看分析数据**
+```shell
+go tool pprof -http=:1212  http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/heap
+```
+
+选项说明：
+
+| Profile项    | 说明         | 详情                                                         |
+| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| allocs       | **内存分配** | 从程序启动开始，分配的全部内存                               |
+| block        | **阻塞分析** | 导致同步原语阻塞的堆栈跟踪                                   |
+| cmdline      | 命令行调用   | 当前程序的命令行调用                                         |
+| oroutine     | gorouting    | 所有当前 goroutine 的堆栈跟踪                                |
+| heap         | 堆           | 活动对象的内存分配抽样。您可以指定 gc 参数以在获取堆样本之前运行 GC |
+| mutex        | **互斥锁**   | 争用互斥锁持有者的堆栈跟踪                                   |
+| profile      | **CPU分析**  | CPU 使用率分析。可以在url中，通过seconds指定持续时间（默认30s）。获取配置文件后，使用 go tool pprof 命令分析CPU使用情况 |
+| threadcreate | 线程创建     | 导致创建新操作系统线程的堆栈跟踪                             |
+| trace        | 追踪         | 当前程序的执行轨迹。可以在url中，通过seconds指定持续时间（默认30s）。获取跟踪文件后，使用 go tool trace 命令调查跟踪 |
+
+在性能分析时，使用最多有三种：内存分析(allocs,heap),CPU分析(profile), 阻塞分析(block), 互斥锁分析(mutex)。
+
+
+
+## 性能实时监控
+
+SagooIot提供了一个非常方便的性能实时监控工具，可以在浏览器中实时查看服务的性能信息，包括堆、对象、goroutines、GC暂停、调度器等，非常方便。默认端口为：`58089`，可以在配置文件中修改。
+
+访问地址是： `http://localhost:58089/debug/statsviz/`
+
+域名或是IP以实际运行的环境为准。
+
+![statsviz.png](../../public/imgs/develop/performance/statsviz.png)
+
+## Expvar开放性能参数查看
+
+访问地址是： `http://localhost:8000/debug/vars/` 端口为http服务的端口

develop/performance/taskmq.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+# 任务队列查看
+
+一个完善的队列系统，监控是必不可少的。系统中配备了两种形式的监控：webUI和命令行工具。
+
+## 命令行工具
+
+能过命令行查看当前任务队列的状态，如下：
+
+安装asynq 工具：
+
+```bash
+go install github.com/hibiken/asynq/tools/asynq  
+
+```
+运行这个工具：
+
+```bash
+asynq dash
+
+```
+效果如下：
+![taskmq01.png](../../public/imgs/develop/performance/taskmq01.png)
+
+
+## WebUI监控
+
+webUI监控是通过开源的asynqmon包实现的，地址是 https://github.com/hibiken/asynqmon
+
+如下图所示：
+![taskmq02.png](../../public/imgs/develop/performance/taskmq02.png)