##Python、自动化运维、Docker技术、大数据培训
##============【深圳 第一期】=============
###一、Python与自动化运维实践
###1、课程目标 了解Python语言的基本知识，介绍Python常用自动化管理工具，使用Python编写自动运维管理平台 （覆盖监控、安全、效率、动态报表、windows运维等）
###2、课程大纲
- Python 语言简介
- 获取系统信息
- 业务服务监控
- 定制输出报表
- Python与系统安全
- 批量运维管理器
- Ansible系统管理
- saltstack系统管理
- func系统管理
- 从“零”开始打造B/S自动化运维平台
- 打造Linux系统安全审计功能
对C/S结构程序感兴趣的同学，提供OMserver的桌面版实现方法介绍
###3、课时安排与培训方式
- 40个课时，单课时40分钟
- 面对面授课
###二、Python大数据应用实践
###1、课程目标 了解Hadoop的基本知识及Mapreduce计算，介绍Python mr计算框架编写常用任务， 解决业务大数据实时分析需求。
###2、课程大纲
- Hadoop 基本介绍
- Hadoop 环境部署
- Python编写MR任务
- MR计算框架介绍
- 编写MR框架计算任务
- 实战案例分解
（编写业务流量、请求数、状态码、IP来源、访问文件任务）
###3、课时安排与培训方式
- 30个课时，单课时40分钟
- 面对面授课
##=============【深圳 第二期】=============
##三、Docker技术实战
###1、课程目标 了解 Docker 的基本概念、部署、应用、维护与管理、DockerPaas平台的设计与实施等，帮助学员掌握 Docker企业级服务应用支撑。
###2、课程大纲
- Docker 简介
- Docker 的安装部署
- Docker 镜像管理
- Docker Dockerfile
- Docker 容器管理
- Docker 仓库管理
- Docker 资源管理
- Docker 安全策略
- Docker 案例实践
- Docker python API
- Docker Pass平台设计与实现
###3、课时安排与培训方式
- 32个课时，单课时40分钟
- 面对面授课
###【有意向请加群 运维大本营（同学群）群：222171081】