Processo de modernização de tecnologia que compreende o opção por um estilo arquitetural de microsserviços, compreendendo um desafio não trivial de fuga e quebra de um sistema monolito legado.
Existem muitas ferramentas e abordagens para a quebra de monolitos.
Sam Newman catalogou 10+ padrões em seu livro Monolith to Microservices: Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith.
Um motivo torna o Change Data Capture particularmente atrativo: seu uso é extensível e sem impacto direto nas camadas de aplicação.
Assim, quando bem sucedida, a arquitetura de CDC pode continuar trazendo retornos sobre o investimento inicial.
Também pode contribuir com uma jornada por uma arquitetura orientada a eventos, entregando mais disponibilidade e autonomia devido ao menor acoplamento entre sistemas.
Não existe bala de prata, certo? CDC não vai resolver todos os problemas. Além disso com o uso do padrão e de abordagens orientadas a eventos, novos problemas virão oO.
Change Data Capture, or CDC, is an older term for a system that monitors and captures the changes in data so that other software can respond to those changes.
Data warehouses often had built-in CDC support, since data warehouses need to stay up-to-date as the data changed in the upstream OLTP databases.
https://debezium.io/documentation/faq/#what_is_change_data_capture
Debezium is a set of distributed services that capture row-level changes in your databases so that your applications can see and respond to those changes.
https://debezium.io/community/users/
https://debezium.io/documentation/reference/1.5/connectors/postgresql.html
https://debezium.io/documentation/reference/1.5/connectors/postgresql.html#setting-up-postgresql
