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原文:Python Weekly Issue 250


欢迎来到Python周刊第250期。让我们直奔主题。

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嘿,Python粉,你想要表达你对Python的爱吗?那么,点击这里,获取你的T恤,骄傲地穿上它吧。

文章,教程和讲座

第64集:走进Python Package Index

Python生态圈中最强大的一部分是什么呢?好吧,可以说"pip install magic_library",绝对是最重要的部分之一。但是,你知道在其背后,Python Package Index及其工作者的力量吗?你知道这些日子里,每个月它都有超过300 TB的流量吗?在这一集中,我们与Donald Stufft聊聊Python的包基础架构。

使用Caffe和Python进行深度学习的实用简介

本文的目标是手把手教你深度学习。为此,我们将使用名为卷及神经网络(CNN)的深度学习算法和Kaggle数据集来构建一个猫/狗图像分类器。

Podcast.init 第63集 - Armin Ronacher

Armin Ronacher是Python软件生态圈的一个多产贡献者,他创造了诸如Flask和Jinja2这种广泛使用的项目。本周,我们有幸能够与他谈谈他是如何开始使用Python的,以及什么启发他创造各种各样让我们的生活更轻松的工具的。我们还讨论了他在Rust的工作经验,以及Rust的Python接口。

衡量客户服务的一种新方法

本文展示了如何使用Plotly和Python,在3D中绘制客户服务指标。

分析权力游戏图表 | 中文版

使用Python探索NFL选秀 | 中文版

第65集:使用RethinkDB,扑向实时网络

增强Django生产力

现在是早午餐时间吗?

在Python中,使用Tika解析PDF

书籍

用Python玩转物联网(Internet of Things with Python)

物联网(IoT)正在革新设备/事物彼此之间交互的方式。而当你使用Python进行IoT相关操作时,你将能够构建交互式对象并设计它们。本书为你提供了物联网前沿研究的最前沿信息。我们将使用诸如Intel Galileo Gen 2,传感器及其他硬件这些让你与世界交互的工具,开启一切可能性。通过在Python中编程脉冲宽度调制(PWM),你将学到如何读取、写入和转换数字值以生成模拟输出。你将熟悉主板上的复杂通信系统,让你可以与任何屏蔽器、执行器和传感器进行交互。之后,你将会不仅看到如何使用传感器接收到的数据,还可以将它们发送到特定的屏蔽物执行一些操作。通过集成WiFi, 蓝牙和网络设置,你将能够让你的IoT设备连接整个世界。一切准备就绪后,你将看到如何在Python中使用MQTT协议,让你的IoT设备实时工作。

好玩的项目,工具和库

django-anymail

用于Mailgun, Postmark, SendGrid, SparkPost等等的Django邮件后端和网络挂接。

SolarSystemOrbiter

绘制我们的太阳系中的行星轨道,并计算Hohmann转移轨道,以将你的火箭船从一个地方转移到另一个地方,然后返回。绘制路线,并创建一个旅行电影,然后向你的家人朋友展示吧!

GraphDash

一个基于web的仪表盘,建立于图形及其元数据之上。

StyleFrame

一个封装了pandas和openpyxl的库,允许在excel中对数据帧进行轻松样式化。

conway

Twitter机器人,它基于tweets生成Life GIFs的Conway游戏。

netbox

NetBox是一个IP地址管理(IPAM)和数据中心基础设施管理(DCIM)工具。最初由DigitalOcean的网络工程团队进行设想,NetBox是专门开发来解决网络和基础设施工程师的需求的。

Daily-Reddit-Wallpaper

在系统启动时,用/r/wallpapers,或者任何其他reddit子目录当天最赞的图片,来改变你的墙纸。

Decorating

一个装饰器的元仓库。该项目鼓励对Python中的装饰器的限制进行探索。(Ele注:建议点进去看看)

PySyncObj

一个用于在多个服务器之间复制多个python类的库

最新发布

Python 3.5.2

PyDev 5.1.2

近期活动和网络研讨会

PyCon India 2016

PyCon India, 关于使用和开发Python编程语言的印度顶级盛会,在Python开发者社区中每年举办一次。它吸引了来自全国各地和国外最好的Python程序员。门票正在开售中。

LA Django Meetup July 2016 - Los Angeles, CA

将会由以下讲话

  • Django罐头回应(Canned Responses)
  • 函数式编程和Django的查询集