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머신러닝을 활용한 제주도 도로 교통량 예측 프로젝트

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제주도 도로 교통량 예측 AI

  • ML study를 마친 뒤, 실제 데이콘 경진대회 데이터를 활용하여 제주도 도로 교통량을 예측하고 리포트를 바탕으로 세미나를 진행한 프로젝트이다.

프로젝트 세부사항 및 세미나 영상

Jeju Traffic Prediction Notion Page

배경

제주도내 주민등록인구는 2022년 기준 약 68만명으로, 연평균 1.3%정도 매년 증가하고 있습니다.

또한 외국인과 관광객까지 고려하면 전체 상주인구는 90만명을 넘을 것으로 추정되며,

제주도민 증가와 외국인의 증가로 현재 제주도의 교통체증이 심각한 문제로 떠오르고 있습니다.

주제

제주도 도로 교통량 예측 AI 알고리즘 개발

설명

제주도의 교통 정보로부터 도로 교통량 회귀 예측

주최 / 주관

주최: 제주 테크노파크, 제주특별자치도 주관: 데이콘

참가자격

일반인, 학생 등 누구나

평가 산식

MAE

data

데이콘 제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회

리포트 코드

jeju_traffic_prediction.ipynb

데이콘 리더보드 제출 해보기

  • 점수: 3.18186 (pizzalist)

About

머신러닝을 활용한 제주도 도로 교통량 예측 프로젝트

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