En este proyecto vamos a realizar la revisión de algunos de los paquetes de R que son fundamentales para el desarrollo de un científico de datos. Así también servirá a futuro como material de enseñanza para personas que quieran introducirse en el mundo de R.
Algunos de los paquetes que vamos a estudiar por semana están definidos en el siguiente cuadro:
| Fecha presentación | Paquete o tema | Persona asignada |
|---|---|---|
| 19/4/2020 | forcats | Allan |
| 19/4/2020 | purrr | Patrick |
| 26/4/2020 | tidyr | Allan |
| 26/4/2020 | stringr | Patrick |
| 3/5/2020 | xaringan | Allan |
| 3/5/2020 | tidymodel | Patrick |
| 10/5/2020 | officer | Allan |
| 10/5/2020 | janitor | Patrick |
| 17/5/2020 | fable | Allan |
| 17/5/2020 | gt | Patrick |
| 24/5/2020 | bookdown | Allan |
| 24/5/2020 | data.table | Patrick |
| 31/5/2020 | dygraphs | Allan |
| 31/5/2020 | DiagrammeR | Patrick |
| 7/6/2020 | ggplot2 | Allan |
| 7/6/2020 | broom(cluster) | Patrick |
| 14/6/2020 | glue | Allan |
| 14/6/2020 | googlesheets4 | Patrick |
Las manera en que se va a llevar a cabo la dinámica es la siguiente:
- Cada persona tiene un tema o paquete asignado por semana y deberá presentarlo a su compañero en la
Fecha presentaciónindicada en la tabla anterior. - Cada persona debe preparar un material en
rmarkdowno cualquier otro medio que facilite su explicación, siempre y cuando sea reproducible para su compañero en el momento que este lo desee. - De preferencia se deberán usar ejemplos de datos que posea R (hay varios disponibles en distintos paquetes: ver datasets disponibles), esto con el fin de no hacer muy pesado este repositorio a través del tiempo.
- Cada uno tiene una hora para presentar y explicar su material a la otra persona.
- Las sesiones serán de 2 horas (1 hora para cada uno) y cada quién debe velar por administrar su tiempo de la manera más provechosa posible.
- Las sesiones se realizarán por medio de la plataforma
Zoom.