Materialien für die GI_Salzburg Konferenz vom 05.-07. Juli 2022.
Jakob Miksch, Christian Mayer - meggsimum
Büro für Geoinformatik (Christian Mayer), Deutschland
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Zusammenfassung:
Die wachsende Menge an Umweltdaten sind für Gemeinden und Städte unerlässlich um sich auf zukünftige klimatische Änderungen vorzubereiten und eine nachhaltige Entwicklung zu ermöglichen. Um inhaltliche Erkenntnisse aus der Datengrundlage zu erlangen, ist es erforderlich diese in aufbereiteter und praktisch nutzbarer Form den Entscheidungsträgern und der Öffentlichkeit zu Verfügung zu stellen.
Im vom deutschen Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) geförderten Projekt SAUBER fiel diese Scharnierfunktion zwischen Datenproduzenten und Nutzern der Firma meggsimum und ihrem Partner geomer zu. Das Projekt hatte das Ziel mithilfe einer KI-basierten Datenplattform die aktuelle und zukünftige Luftqualität zu analysieren. Neben Sensordaten wurden auch Daten des Copernicus-Programms eingebunden. Für die Veröffentlichung der Ergebnisse wurde eine Geodateninfrastruktur (GDI) entworfen welche die Daten der Partner empfängt, aufbereitet und auf Basis von OGC-Standards (WMS, WFS, WCS) publiziert. Die einzelnen Komponenten wurden mittels Docker als Microsservices modelliert und ermöglichen so Flexibilität und Nachnutzbarkeit.
Durch Web- und Desktopbasierte Demonstratoren können die Daten der Schnittstellen anwenderfreundlich dargestellt werden. Der Quellcode der GDI ist OpenSource verfügbar (https://github.com/meggsimum/sauber-sdi-docker). Im Projekt KLIPS, welches ebenfalls vom BMDV gefördert wird, werden viele Komponenten im Kontext urbaner Hitzeinseln nachgenutzt.