Данный сервис позволяет загружать картинку и получать набор тегов, которые были обнаружены нейросетью
.
├── config - файлы настройки приложения
│
├── src - основной код приложения
│ │
│ ├── containers - контейнеры для DI
│ │
│ ├── routes - настройка эндпоинтов приложения
│ │
│ ├── schemas - классы Pydantic для валидации запросов в routes
│ │
│ └── services - бизнес логика приложения (классы для запуска моделей)
│
├── tests - набор тестов (юнит + интеграционные)
│
└── weights - веса обученной модели
Чтобы запустить код локально, нужно скачать репозиторий через git clone а потом выполнить make setup в корне репозитория
git clone ssh://[email protected]:30022/cvr-aug23/m.ivanov/hw-01/service.git
make setup
make run_server
После этого создастся виртуальное окружение и туда загрузятся зависимости из requirements.txt
Для запуска в докере необходимо скачать репозиторий git clone и запустить контейнер make run_docker
git clone ssh://[email protected]:30022/cvr-aug23/m.ivanov/hw-01/service.git
sudo make run_docker
При таком запуске будет запущена сборка образа, а потом запуск контейнера. Для остановки контейнера выполняем sudo make stop_docker
Для удобного управления репозиторием следует пользоваться скриптами make, но нужно обязательно находится в корне проекта
setup - установка репозитория и настройка окружения
check_linter - запуск линтера для проверки качества кода
run_server - запуск сервера локально
run_tests - запуск тестов
run_docker - сборка образа и запуск контейнера
stop_docker - остановка и удаление контейнера