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 				<h4 data-animation="fadeInUp" data-delay=".6s">ワークショップ概要</h4>
 				<p data-animation="fadeInUp" data-delay=".8s">
 
-				  大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングに関心のある研究者が議論を行うワークショップを実施する．
-				LLMを活用するためには，事前学習だけでなく，利用目的・ドメインに合わせたファインチューニングが必要不可欠である．
-				ファインチューニング技術を競うコンペティションを行い，用いられた技術や結果について発表を行うとともに，招待講演を行う.
+				  大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング技術に関心のある研究者が議論を行うワークショップを実施します．
+				LLMを活用するためには，事前学習だけでなく，利用目的・ドメインに合わせたファインチューニングが必要不可欠です．
+				本ワークショップでは，ファインチューニング技術を競うコンペティションを行い，用いられた技術や結果について発表を行うとともに，招待講演を行い，ファインチューニング技術に対する理解を深めます.
+				</p>
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+				<p data-animation="fadeInUp" data-delay=".8s">
+				コンペティションの参加を募集しています。
+				詳細は，<a href="feature.html">コンペティションのページ</a>を参照してください．
+				</p>
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+				<h4 data-animation="fadeInUp" data-delay=".6s">スケジュール</h4>
+				<p data-animation="fadeInUp" data-delay=".8s">
+				<ul>
+				<li>コンペティション参加登録締切：2024年12月15日
+				<li>コンペティション期間：2024年12月16日〜2025年2月20日
+				<li>論文投稿締切 (論文投稿は必須ではありません)：2025年3月5日
+				<li>ワークショップ開催：2025年3月14日
+				</ul>
 				</p>
 
 				<h4 data-animation="fadeInUp" data-delay=".6s">プログラム</h4>