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Download mp3 by NeteaseCloudMusic playlist, and rename to <Artist> - <title>.mp3

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leondgarse/NeteaseCloudMusicDownloader

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NeteaseCloudMusicDownloader

目录

依赖

  • Python 版本 
    $ python --version
# Python 3.8.5
  • pip 安装包 
    $ pip install eyed3 requests shutil pycryptodomex
    • eyed3 mp3 文件属性赋值，如 title / artist / album / album_artist
    • requests 网页请求
    • shutil 文件复制
    • Crypto 加密

参考项目

netease rename 网易云音乐缓存重命名

功能

  • 重命名 mp3 文件，查找 song id 对应的 歌手名 与 歌曲名，并将文件重命名为 歌手名 - 歌曲名.mp3，同时更新 ID3 信息与专辑封面 
    From: source path/<song id>-<bite rate>-<random number>.mp3
To: dist path/<artist name> - <song title>.mp3

使用说明示例

  • 在 Ubuntu 上使用网易云音乐的客户端，其缓存直接是 mp3 文件，缓存在 ~/.cache/netease-cloud-music/CachedSongs/ 
    $ ls ~/.cache/netease-cloud-music/CachedSongs/ -1
1609689-320-b70d1d38edd3f443bc503f592fc440ed.mp3
25638306-320-3d42ddad5384518bbbf8bc68fff4cdfa.mp3
4254253-128-1fb4ae7055ea4ceb36862f6228e61aa4.mp3
441116287-128-0d15579de47acbe4c8177e54ba43bf4b.mp3
  • 因此主要需要的是重命名，使用如下 
    $ python netease_rename.py
source = ~/.cache/netease-cloud-music/CachedSongs, dist = ./output_music
song_id = 25638306, tt.tag title = ありがとう…, artist = KOKIA, album = ありがとう…, album_artist = KOKIA
song_id = 441116287, tt.tag title = 茜さす, artist = Aimer, album = 茜さす/everlasting snow, album_artist = Aimer
song_id = 4254253, tt.tag title = Mustang cabriolet, artist = Paris Brune, album = L’œil du cyclone, album_artist = Paris Brune
song_id = 1609689, tt.tag title = Vale Of Tears, artist = Jay Clifford, album = Silver Tomb For The Kingfisher, album_artist = Jay Clifford
  • 输出 
    $ ls ./output_music/ -1
'Aimer - 茜さす.mp3'
'Jay Clifford - Vale Of Tears.mp3'
'KOKIA - ありがとう….mp3'
'Paris Brune - Mustang cabriolet.mp3'

参数

  • -h, --help 帮助信息
  • -d DIST_PATH, --dist_path DIST_PATH 输出路径，默认 ./output_music
  • -s SOURCE_PATH, --source_path SOURCE_PATH 输入文件夹路径，缓存文件地址，默认 $HOME/.cache/netease-cloud-music/CachedSongs
  • -r, --remove_source 指定删除源文件，默认保留源文件
  • --song_id_list 指定 song id list，只输出对应的歌曲名称，格式可以是 1 2 3 或 1, 2, 3
  • 示例 
    # 帮助信息
./netease_rename.py -h
# 指定其他输出路径
./netease_rename.py -d ~/output_music
# 指定其他输入路径，并指定删除源文件
./netease_rename.py -s ./CachedSongs --remove_source
# 指定 song id list，输出对应的歌曲名称
./netease_rename.py --song_id_list 25638306 441116287, 4254253

netease download playlist 网易云音乐下载播放列表

功能

  • 根据 playlist /album 下载音乐文件到本地，如果本地指定的文件夹中存在同名文件则跳过
  • 支持多种不同的下载方式 netease / baidu / qq / migu / kugou
    • Netease outer
    • Netease bitrate
    • QQ Music
    • Migu Music
    • Kugou Music
    • Baidu mp3
    • Baidu flac
  • 可以同时指定多个下载源，并按照顺序使用下载源下载
  • 支持指定 <song id list> 下载，如果指定了，则优先级高于 playlist /album
  • 通过 num_workers 参数指定同时下载的线程数量，默认 10，在调试时应指定为 1，否则 log 输出顺序被打乱

使用说明示例

  • 开始下载 
    $ ./netease_download_playlist.py -p 101562485 -d ~/Downloads/netease

...
song id = 22701801, bytes write = 9.59M
song_id = 22701801, tt.tag {title = ありがとう..., artist = KOKIA, album = Complete collection 1998-1999, album_artist = KOKIA}
dist_name = /home/leondgarse/Downloads/netease/KOKIA - ありがとう....mp3
...
song id = 441116287, bytes write = 5.04M
song_id = 441116287, tt.tag {title = 茜さす, artist = Aimer, album = 茜さす/everlasting snow, album_artist = Aimer}
dist_name = /home/leondgarse/Downloads/netease/Aimer - 茜さす.mp3
...
  • 下载失败的文件 
    >>>> download_url is None, maybe it is limited by copyright. song_id = 497762
>>>> File NOT downloaded, song_id = 497762
  • 本地已有的文件 
    File /home/leondgarse/Downloads/netease/Wiz Khalifa - See You Again.mp3 exists, skip downloading
dist_name = /home/leondgarse/Downloads/netease/Wiz Khalifa - See You Again.mp3

File /home/leondgarse/Downloads/netease/Charlie Puth - Need You Now.mp3 exists, skip downloading
dist_name = /home/leondgarse/Downloads/netease/Charlie Puth - Need You Now.mp3
  • 下载完成 
    Song not downloaded:
    497762: スガシカオ - 19才
    27533158: Kari Kimmel - Fingerprints

Song downloaded id: [287025, 29481242, ...]

Song not downloaded id: [497762, 27533158, ...]

Downloaded = 190, NOT downloaded = 14

参数

  • -h, --help 帮助信息
  • -d DIST_PATH, --dist_path DIST_PATH 下载的输出路径，默认 ./netease_download_music
  • -p PLAYLIST, --playlist PLAYLIST 下载的播放列表，默认 101562485
  • -a ALBUM, --album ALBUM 下载的专辑，默认 None
  • -Q, --queue 根据缓存的播放列表 ~/.cache/netease-cloud-music/StorageCache/webdata/file/queue 下载，默认 False
  • --song_id_list [SONG_ID_LIST [SONG_ID_LIST ...]] 指定一个 song id list 下载，而不使用 playlist，格式可以是 1 2 3 或 1, 2, 3
  • -n NUM_WORKERS, --num_workers NUM_WORKERS 指定同时下载的线程数量，默认 10
  • -H, --head 只下载前 [NUM] 个
  • --outer 指定使用 outer url 方式下载，默认方式
  • --bitrate 指定使用 bitrate url 方式下载，可以指定 bitrate=320k，容易检测为 cheating
  • --baidu_flac 指定使用 Baidu flac 方式下载，可以下载 flac 格式的无损音乐，出错率高
  • --baidu_mp3 指定使用 Baidu MP3 方式下载，出错率高
  • --qq 指定使用 QQ music 方式下载，根据名称搜索
  • --migu 指定使用 MIGU music 方式下载，根据名称搜索
  • --kugou 指定使用 KUGOU music 方式下载，根据名称搜索
  • --all 按照顺序使用所有下载源下载，适合下载 bitrate 方式下载失败的 song id list
  • 示例 
    # 帮助信息
./netease_download_playlist.py -h
# 指定要下载的 playlist
./netease_download_playlist.py -p 123123123
# 指定其他输出路径
./netease_download_playlist.py -d ~/Music/netease_download_music
# 指定其他下载方式
./netease_download_playlist.py --baidu_flac -p 123123123 -d ~/Music/netease_flac
# 指定  <song id list>
./netease_download_playlist.py --song_id_list 123 456 798, 1234, 4567, 7980 --outer -d ~/Music/netease_outer
# 指定多个下载源
./netease_download_playlist.py --qq --migu --song_id_list 123 456 798, 1234, 4567, 7980 --outer -d ~/Music/netease_outer

netease refresh by playlist 根据播放列表更新本地文件

功能

  • 根据播放列表 <playlist> 更新本地文件 <source_path>，并将文件移动到 <dist_path>
    • 检查播放列表中的音乐文件
    • 如果 <dist_path> 中存在该文件，保留
    • 如果 <source_path> 中存在该文件，移动到 <dist_path>
    • 如果本地都不存在，从 Netease 下载并移动到 <dist_path>
  • 所有文件都会更新 ID3 信息，并重新下载专辑封面图片
  • 选项 <--with_size_check> 指定对比文件大小，会尝试下载音乐文件，如果下载的文件大小大于本地文件 500K，则保留下载的文件
  • 通过 num_workers 参数指定同时下载的线程数量，默认 10，在调试时应指定为 1，否则 log 输出顺序被打乱

使用说明示例

  • 开始更新 
    $ ./netease_refresh_by_playlist.py ~/Downloads/netease/ -p 101562485 -d ~/Downloads/netease_refreshed
...
Source file exists: /home/leondgarse/Downloads/netease/KOKIA - ありがとう....mp3
song_id = 22701801, tt.tag {title = ありがとう..., artist = KOKIA, album = Complete collection 1998-1999, album_artist = KOKIA}
Move /home/leondgarse/Downloads/netease/KOKIA - ありがとう....mp3 to /home/leondgarse/Downloads/netease_refreshed/KOKIA - ありがとう....mp3
...
Source file exists: /home/leondgarse/Downloads/netease/Aimer - 茜さす.mp3
song_id = 441116287, tt.tag {title = 茜さす, artist = Aimer, album = 茜さす/everlasting snow, album_artist = Aimer}
Move /home/leondgarse/Downloads/netease/Aimer - 茜さす.mp3 to /home/leondgarse/Downloads/netease_refreshed/Aimer - 茜さす.mp3
...
  • 重新下载的文件 
    Dowload from netease, song_id = 286970, title = 愚人的国度, artist = 孙燕姿
song id = 286970, bytes write = 3.80M
song_id = 286970, tt.tag {title = 愚人的国度, artist = 孙燕姿, album = 是时候, album_artist = 孙燕姿}
Move /home/leondgarse/Downloads/netease_refreshed/286970-bite_rate-random_num.mp3 to /home/leondgarse/Downloads/netease_refreshed/孙燕姿 - 愚人的国度.mp3
  • 本地没有且下载失败的文件 
    Dowload from netease, song_id = 497762, title = 19才, artist = スガシカオ
>>>> download_url is None, maybe it is limited by copyright. song_id = 497762
Song not found, song_id = 497762, title = 19才, artist = スガシカオ
  • 更新完成 
    New downloaded size = 15
    286970: 孙燕姿 - 愚人的国度
    497762: スガシカオ - 19才
    27533158: Kari Kimmel - Fingerprints
    ...

New downloaded id: [286970, 497762, 27533158, ...]

参数

  • source_path 包含音乐文件的源文件地址，必须参数
  • -h, --help 帮助信息
  • -p PLAYLIST, --playlist PLAYLIST 播放列表 ID，默认 101562485
  • -a ALBUM, --album ALBUM 专辑 ID，默认 None
  • -Q, --queue 根据缓存的播放列表 ~/.cache/netease-cloud-music/StorageCache/webdata/file/queue 下载，默认 False
  • -n NUM_WORKERS, --num_workers NUM_WORKERS 指定同时下载的线程数量，默认 10
  • -H, --head 只更新前 [NUM] 个
  • --song_id_list [SONG_ID_LIST [SONG_ID_LIST ...]] 指定一个 song id list 下载，而不使用 playlist，格式可以是 1 2 3 或 1, 2, 3
  • -d DIST_PATH, --dist_path DIST_PATH 输出路径，默认 ./Netease_refreshed
  • --with_size_check 指定对比文件大小，如果下载的文件大小大于本地文件 500K，则保留下载的文件
  • --outer 指定使用 outer url 方式下载，默认方式
  • --bitrate 指定使用 bitrate url 方式下载，可以指定 bitrate=320k，容易检测为 cheating
  • 示例 
    ~/Downloads/netease/ -p 101562485 -d ~/Downloads/netease_refreshed
# 帮助信息
./netease_refresh_by_playlist.py -h
# 指定要下载的 playlist
./netease_refresh_by_playlist.py ~/Downloads/netease/ -p 101562485
# 指定其他输出路径
./netease_refresh_by_playlist.py ~/Downloads/netease/ -p 101562485 -d ~/Downloads/netease_refreshed
# 指定对比文件大小
./netease_refresh_by_playlist.py ~/Downloads/netease/ -p 101562485 -d ~/Downloads/netease_refreshed --with_size_check

Test 功能测试

Python test

import pandas as pd
import netease_rename
import netease_download_playlist

aa = netease_rename.netease_parse_playlist_2_list(playlist_id=101562485)
dd = pd.DataFrame(netease_rename.detect_netease_music_name_list(aa)).drop(columns='cover_image')
# bb = [ii for ii in netease_rename.detect_netease_music_name_list(aa) if ii['title'] == '简爱']
bb = dd[dd.artist == '孙燕姿']
print(bb.shape)
# (13, 8)

song_id = int(bb.song_id.iat[0])
netease_download_playlist.netease_download_single_bit_rate(song_info=song_id, SIZE_ONLY=True)
netease_download_playlist.netease_download_single_bit_rate(song_info=30431376, dist_path='./')
print(dd.song_id.min(), dd.song_id.max())
# 109998 1880474160

print(dd.artist.value_counts().head(8))
# 孙燕姿                 13
# Aimer                7
# 曹方                   6
# 徳永英明                 5
# Rachael Yamagata     4
# KOKIA                4
# Garou                3
# 手嶌葵                  3
# Name: artist, dtype: int64

# ss = dd.year.map(int)
ss = dd.year.dropna().astype(int)
ymin = ss.min()
ymax = ss.max()
print(ymin, ymax)
# 1985 2021

import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.axes()
cc = ss.value_counts().sort_index()
cc = cc.reindex(range(ymin, ymax + 1)).fillna(0)
cc.plot(xticks=cc.index[::2])
[plt.text(ii, cc[ii], int(cc[ii])) for ii in cc.index]

# Add another
bb = netease_rename.netease_parse_playlist_2_list(playlist_id=2540602413)
ee = pd.DataFrame(netease_rename.detect_netease_music_name_list(bb)).drop(columns='cover_image')
tt = ee.year.dropna().astype(int)
ff = tt.value_counts().sort_index()
ff = ff.reindex(range(ymin, ymax + 1)).fillna(0)
ff.plot(xticks=ff.index[::2], ax=ax)
[plt.text(ii, ff[ii], int(ff[ii])) for ii in ff.index]

plt.grid(True)
plt.legend(['101562485', '2540602413'])
plt.title("Year distribution in playlist")
plt.tight_layout()

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