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Módulo 3/Desafio de Projeto/README.md

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+# Desafio Módulo 3 - Processamento de Dados Simplificado com Power BI
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+Projeto para o desafio Módulo 3 da DIO.
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+Passo a Passo.
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+1. Criação de uma instância na Azure para MySQL
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+Criado uma instância em SQL na Azure.
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+2. Criar o Banco de dados com base disponível no github
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+Criado todas as tabelas e relacionamento em SQL.
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+3. Integração do Power BI com MySQL no Azure
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+Importação do SQL no Power BI
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+4. Verificar problemas na base a fim de realizar a transformação dos dados
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+Tratamento dos dados através do Power Query.
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+## Diretrizes para transformação dos dados
+1. Verifique os cabeçalhos e tipos de dados
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+Alterado os nomes das consultas e campos para melhor identificação.
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+2. Modifique os valores monetários para o tipo double preciso
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+Alterado o Salário de Funcionários para valor monetário.
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+3. Verifique a existência dos nulos e analise a remoção
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+Apenas o Id do Gerente de James E. Borg está nulo em Employee, pois o mesmo é o gerente.
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+4. Os employees com nulos em Super_ssn podem ser os gerentes. Verifique se há algum colaborador sem gerente
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+Apenas o Id do Gerente de James E. Borg está nulo em Employee, pois o mesmo é o gerente.
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+5. Verifique se há algum departamento sem gerente
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+Todos os departamentos tem gerentes.
+Headquarters - James E. Borg
+Administration - Jennifer S. Wallace
+Research - Franklin T. Wong
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+6. Se houver departamento sem gerente, suponha que você possui os dados e preencha as lacunas
+    -
+Todos os departamentos possuem gerentes.
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+7. Verifique o número de horas dos projetos
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+Existe um único projeto com 0 horas.
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+8. Separar colunas complexas
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+Separado o endereço em Número - Rua - Cidade - Estado
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+9. Mesclar consultas employee e departament para criar uma tabela employee com o nome dos departamentos associados aos colaboradores. A mescla terá como base a tabela employee. Fique atento, essa informação influencia no tipo de junção
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+Mesclado os dados das tabelas Funcionários com a tabela Departamento, unidos pela coluna Número Departamento.
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+10. Neste processo elimine as colunas desnecessárias.
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+Excluído as colunas Número Departamento(nova) e Gerente Id(nova), vindos duplicados da tabela Departamento.
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+11. Realize a junção dos colaboradores e respectivos nomes dos gerentes . Isso pode ser feito com consulta SQL ou pela mescla de tabelas com Power BI. Caso utilize SQL, especifique no README a query utilizada no processo.
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+Criado coluna com o nome dos gerentes utilizando coluna de exemplo no Power Query.
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+12. Mescle as colunas de Nome e Sobrenome para ter apenas uma coluna definindo os nomes dos colaboradores
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+Colunas FName, MInit e LName mescladas em coluna Nome.
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+13. Mescle os nomes de departamentos e localização. Isso fará que cada combinação departamento-local seja único. Isso irá auxiliar na criação do modelo estrela em um módulo futuro.
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+Mesclado tabela Departamento e Dpt_Localização.
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+14. Explique por que, neste caso supracitado, podemos apenas utilizar o mesclar e não o atribuir.
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+Ao MESCLAR, nós definimos um elemento em comum que une dados das 2 tabelas. Enquanto que ACRESCENTAR, apenas adicionamos dados novos de uma tabela a outra, não sendo o nosso caso neste momento.
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+15. Agrupe os dados a fim de saber quantos colaboradores existem por gerente
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+Franklin - 3 colaboradores
+James - 2 colaboradores
+Jennifer - 2 colaboradores
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+16. Elimine as colunas desnecessárias, que não serão usadas no relatório, de cada tab
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+Dados limpos.