10주간의 선배기수의 ML/AI 강의를 듣고 수행한 과제물을 정리한 Repo입니다.
목차는 다음과 같습니다.
| WEEK | 강의명 |
|---|---|
| WEEK1 | EDA |
| WEEK2 | Regression, Opimization |
| WEEK3 | Naive Bayes/Decision Tree , KNN/클러스터링 |
| WEEK4 | Ensemble, SVM |
| WEEK5 | WebCrawling, 차원축소 |
| WEEK6 | Class(OOP), NeuralNet기초 |
| WEEK7 | TimeSeriesAnalysis, NeuralNet심화, Framework |
| WEEK8 | CNN기초, NLP기초, 강화학습 |
| WEEK9 | CNN심화, NLP심화 |
| WEEK10 | Recommendation System, GAN |