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jamthebest/Numeric-Methods

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Esta es una colección de los Métodos Numéricos que ví en la clase con el mismo nombre.
Los lenguajes de programación utilizados fueron Java(programando en Netbeans) y Ruby.
Las carpetas MetodosNumericos e Integracion pertenecen al leguaje Java, mientras que la carpeta restante fué programada con el lenguaje Ruby.

La carpeta MetodosNumericos contiene los temas del primer parcial que corresponden a los metodos para resolver ecuaciones numéricamente.
Entre estos temas se encuantran:
	Métodos Cerrados
1- Método de Bisección
2- Método de Falsa Posición

	Métodos Abiertos
1- Método del Punto Fijo
2- Método de Newton-Raphson
3- Método de la Secante
4- Método para las Raices Múltiples


La carpeta Interpolacion corresponde a los metodos vistos en el segundo parcial de la clase que corresponden a los metodos para Interpolar y resolver sistemas de ecuaciones mediante factorizacion LU.
Entre los temas que se encuentran en esta carpeta están:
	Interpolación:
1- Método de Newton
2- Método de Lagrange
3- Método de los Trazadores:
	a- Interpolación Lineal Mediante Trazadores
	b- Interpolación Cúbica Mediante Trazadores
	
Resolución de Sistemas de Ecuaciones
1- Factorización LU


Finalmente en la carpeta Integracion se encuentran los programas que corresponden a los temas del tercer parcial que se basa en la integración mediante métodos numéricos, Hacer ajuste de datos(construir una función que modele el comportamiento de un conjunto de datos) y Resolución de Ecuaciones Diferenciales.
Entre los temas vistos se realizaron los siguientes programas:
	Integración Numérica:
1- Regla del Trapecio
2- Regla de Simpson
3- Cuadratura de Gauss

	Ajuste de Datos:
1- Mínimos Cuadrados:
	a- Regresión:
		i- Regresión Polinómica
		
	Resolución de EDO's
1- Método de Euler
2- Método de Taylor de Orden n
3- Método de Runge-Kutta de Cuarto Orden


Este ha sido un pequeño resume de lo que se encuentra en este paquete de programas.
Ha sido creado por Javier Midence.
Fecha de Conclusión de programas 18-Jun-2012

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Codigo fuente de los metodos numericos

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