[docs] Spanish translation of model_memory_anatomy.md #30885
Conversation
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cc: @tadeodonegana , @gisturiz Hello guys, I would appreciate if you could review the translation, it is a very technical documentation so I am open to any feedback. Thank you for your help. |
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The docs for this PR live here. All of your documentation changes will be reflected on that endpoint. The docs are available until 30 days after the last update. |
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Amazing work as always, @aaronjimv! I just left some minimal comments.
Thanks for your work 🥇
| GPU memory occupied: 0 MB. | ||
| ``` | ||
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| Parece estar bien: la memoria de la GPU no está ocupada como esperaríamos antes de cargar cualquier modelo. Si no es el caso en tu máquina, asegúrate de detener todos los procesos que estén utilizando la memoria de la GPU. Sin embargo, no toda la memoria libre de la GPU puede ser utilizada por el usuario. Cuando se carga un modelo en la GPU, también se cargan los kernels, lo que puede ocupar 1-2GB de memoria. Para ver cuánta es, cargemos un tensor diminuto en la GPU, lo que también desencadena la carga de los kernels. |
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I suggest changing:
"Para ver cuánta es"
to
"Para ver cuánta memoria será ocupada por defecto",
to clarify that we are referring to the memory that will be taken by kernels and to make that more clear.
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Thanks for your feedback! I really appreciate it.
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| ## Utilización de la memoria en el entrenamiento | ||
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| Vamos a utilizar el [`Trainer`] y entrenar el modelo sin utilizar ninguna técnica de optimización del rendimiento de la GPU y un tamaño de lote de 4: |
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I suggest referencing the Trainer docs page, as done in the original page.
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Ok, that seems fine to me. Thanks.
Thanks! Hello @stevhliu, let me know anything about the changes. Thanks🤗 |
| >>> ds.set_format("pt") | ||
| ``` | ||
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| Para imprimir estadísticas resumidas para la utilización de la GPU y la ejecución del entrenamiento con [`Trainer`](https://huggingface.co/docs/transformers/v4.41.0/en/main_classes/trainer#transformers.Trainer), definimos dos funciones auxiliares: |
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Let's use this link so its not tied to any one version of the docs :)
| Para imprimir estadísticas resumidas para la utilización de la GPU y la ejecución del entrenamiento con [`Trainer`](https://huggingface.co/docs/transformers/v4.41.0/en/main_classes/trainer#transformers.Trainer), definimos dos funciones auxiliares: | |
| Para imprimir estadísticas resumidas para la utilización de la GPU y la ejecución del entrenamiento con [`Trainer`](https://huggingface.co/docs/transformers/en/main_classes/trainer#transformers.Trainer), definimos dos funciones auxiliares: |
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| ## Utilización de la memoria en el entrenamiento | ||
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| Vamos a utilizar el [`Trainer`](https://huggingface.co/docs/transformers/v4.41.0/en/main_classes/trainer#transformers.Trainer) y entrenar el modelo sin utilizar ninguna técnica de optimización del rendimiento de la GPU y un tamaño de lote de 4: |
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| Vamos a utilizar el [`Trainer`](https://huggingface.co/docs/transformers/v4.41.0/en/main_classes/trainer#transformers.Trainer) y entrenar el modelo sin utilizar ninguna técnica de optimización del rendimiento de la GPU y un tamaño de lote de 4: | |
| Vamos a utilizar el [`Trainer`](https://huggingface.co/docs/transformers/en/main_classes/trainer#transformers.Trainer) y entrenar el modelo sin utilizar ninguna técnica de optimización del rendimiento de la GPU y un tamaño de lote de 4: |
* add model_memory_anatomy to es/_toctree.yml * copy model_memory_anatomy.md to es/ * translate first section * translate doc * chage forward activations * fix sentence and and link to Trainer * fix Trainer link
What does this PR do?
Add the Spanish version of
model_memory_anatomy.mdtotransformers/docs/source/es#28936
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@stevhliu