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Checkliste Abgabe

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Gravetow edited this page Mar 8, 2016 · 38 revisions

Abzugebende Dokumente

  • Ausführbare Windows-Anwendung
  • Ausführbare Linux-Anwendung
  • Quellcode
  • Digitales, deutsches Benutzerhandbuch URL
  • Installationsanleitung URL
  • Entwurfsdokument (Architekturerklärung) URL
  • Systemtestplan URL
  • Modultestplan URL
  • Reviewprotokolle URL

Features

  • Darstellung der Wettbewerbsdaten zur Visualisierung des SciVis-Contests 2014
    • Mipas 01.06.2011 – 13.06.2011:
      • Point Sprites oder Volume Rendering
      • Datensatz zu dichtem Volumen mit (tri-)linearer Interpolation
      • Höhenlage
      • Zeit (wenn man nach der Orbitid filtert)
      • Detektion (Aschenindex und Aerosolindex)
      • Transparenz und Farbe des Volumens der Punkte einstellbar
      • Punkte werden je nach Detektion eingefärbt
    • AIRS 01.06.2011 – 13.06.2011
      • Per 2D-Projektion auf Karte/Globe anzeigen
      • Als Layer auf Erde projizieren
      • Daten werden etwas transparent und überhöht dargestellt
      • Lineare Interpolation für fehlende Datensätze
      • Visualisierung von Ascheindex und Aerosolindex (farbig markiert, dabei Farbwahl änderbar)
    • CLaMS:
      • Backwards Trajectory: Zeigen, wie Flow der Asche/Aerosole zustande kam
      • Zu jedem der angezeigten MIPAS Datenpunkte Backwards und Forwards Trajectory
      • Farbwahl und Transparenz konfigurierbar
    • Durchschnitts-, Maximal- und Minimalwert jeder einzelnen Detektion anzeigbar (geht mit temporalstatistics Filter von Paraview)
  • Visualisierung der Flugdaten
    • Geodäten
    • Daten von OpenFlights herunterladen
    • Filtermöglichkeiten
      • Airlines
      • Startflughafen
      • Zielflughafen
      • Länge der Flugrouten
  • Visualisierung von Klima- und Wetterdaten zur Analyse der Flugsicherheit und Aerosoltransport
    • Temperatur
      • Testdatensatz von forecast.io (Temperaturwerte)
      • Darstellung als Heatmap
      • Filterung nach Minimal- und Maximaltemperatur
      • Aggregation: Durchschnittstemperatur über bestimmten Zeitraum
      • Räumliche Interpolation
      • Zeitliche Interpolation
      • Filter zur manuellen Verringerung der Datendichte (Nahe Datenpunkte zusammenfassen und mittels): Andre
    • Niederschlag
      • Testdatensatz von forecast.io (Niederschlagsintensität und -typ)
      • Darstellung als Heatmap
      • Filterung nach Niederschlagstyp (Regen, Schnee, Schneeregen und Hagel)
      • Darstellung der Niederschlagsintensität in Millimeter pro Stunde als Heatmap
      • Aggregation: Akkumulierte Niederschlagsmenge über bestimmten Zeitraum
      • Räumliche Interpolation
      • Zeitliche Interpolation
      • Filter zur manuellen Verringerung der Datendichte (Nahe Datenpunkte zusammenfassen und mittels): Andre
    • Wind
      • Testdatensatz von forecast.io (Windstärke und -richtung)
      • Darstellung der Geschwindigkeit als Heatmap
      • Filter für minimale und maximale Windgeschwindigkeit
      • Räumliche Interpolation
      • Zeitliche Interpolation
      • Aggregation: Durchschnittswindgeschwindigkeit über bestimmten Zeitraum
      • Visualisierung mittels LIC und OLIC, Windrichtung und Verlauf der Stromlinien darstellen
      • Filter zur manuellen Verringerung der Datendichte (Nahe Datenpunkte zusammenfassen und mitteln): Andre
  • Erstellung einer Terrainvisualisierung der Erde
    • 3D-Globus und 2,5D-Karte
      • (3D-Globus wird bei Programmstart automatisch geladen: Jonas)
      • Manuell einstellbare Überhöhung: Über Config-Datei
      • Terraintextur durch Satellitenbilder
      • Globus mit der Maus rotieren, Zoomfaktor und Neigungswinkel einstellbar
      • Vier Zoomstufen, unterschiedliches Detailgrad, unterschiedlich hoch aufgelöstes Kartenmaterial
      • Höhendaten
      • Adaptives Level of Detail des Polygon-Meshes je nach Komplexität der Terrainregion (z.B. Flachland und Gebirge): Adrian
    • 2D-Karte
      • Wie 2,5D-Karte nur ohne einstellbarem Neigungswinkel
      • Projizierte Darstellung von Visualisierungen wie etwa senkrecht nach oben zeigende Glyphen, damit diese trotz ihres (nahezu) senkrechtem Ursprungswinkel zum Betrachter sichtbar sind: Paul
  • Ortssuche
    • Einbindung des GeoNames-Datensatz
    • Verwenden einer PostgreSQL-Datenbank: Jonas, Marcel
    • Bewegen von Karte/Globus zu gesuchtem Ort
  • Text anzeigen
    • Wichtige Ortsnamen (Culling?)
  • Einbindung geolokalisierter Twitter-Daten
    • Tweets als Punkte
    • Anzahl der Tweets mit bestimmtem Hashtag als Heatmap (durch Akkumulation über einen bestimmten Zeitraum): Frederik
      • Räumliche Interpolation
      • Zeitliche Interpolation
    • Punkte mit Mauszeiger anklickbar, um vollständige Nachricht lesen zu können
    • Filterung nach Ort, Zeit, Hashtags oder Autor
    • Level of Detail (Retweets als Metrik -> filterbar); Datendichte in der Heatmap als auch bei Darstellung als Punkte durch Nutzer einstellbar
  • GUI
    • Ebenen, die übereinander angezeigt werden
    • Flüssiges Arbeiten nur bis zu 3 Visualisierungsebenen garantiert (Karte/Globus zählt nicht als Ebene)
  • Datenquellenübergreifende Filteroptionen -> passt nicht in ParaView Architektur, außer mit Property links
    • Zeitlicher Filter (Threshold Filter)
    • Räumlicher Filter (Slice Filter)
  • (Mit Ersatz Globe) Powerwall: Marcel, Karl
  • Minimale Performance von 5 FPS garantiert
  • Standardprogrammfunktionen
    • Rückgängig/Wiederherstellen

Spezifizierte Systeme

  • Intel Core i7 3820, 32 GB RAM, NVIDIA Titan 6 GB VRAM, 100 GB Festplattenspeicher
  • Intel Core i7 3770K, 16 GB RAM, NVIDIA Titan 6 GB VRAM, 100 GB Festplattenspeicher

Muss auf folgende Systeme ausführbar sein

  • Fedora 19
  • Windows 7
  • Windows 8
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