- 1、VOC2007_image_rename.m将文件夹内的图片改为VOC图像的命名格式：000134.jpg
- 2、VOCmaker： 一个VOC标注制作工具
- 3、label_2_mat.m： 制作深度学习的数据集标签，输入图片转化为mat格式
- 4、picture_24_to_8_chanel.m： 将24位图像转化位8位图像
- 5、cut-image.py: 计算一个文件夹内所有的RGB图片的均值，会算出3个均值对应于3个通道
- 6、get-pixels-cv.py: 使用python进行像素级的操作，旋转、访问像素值、裁剪等操作
- 7、liver_roi: 已知roi区域的二值图与原图，需要得到roi区域的像素值。
- 8、OpenRoi.m: 原图，二值化、连通域提取、开操作，取得roi区域，重心、画框
- 9、jingxiang.m 对图片进行镜像操作，并保存在指定文件夹内
- 10、Double_angle.m:求图片的角二阶矩
- 11、my_11_23.m :处理文件夹内所有的图片，将每张图片都截取某一个区域，该区域分割为多个小块，并保存小块到指定文件夹
- 12、mytestct.m : 输入一张图片，将固定区域截成若干个区域，然后计算每一个区域的均值、方差等特征，然后存入一个矩阵供后续处理。
- 13、huidugongsheng.m: 求解图片的灰度共生矩阵
- 14、juxingfeature.m :输入图片-->二值化-->边缘统计-->标号-->由细度进行分类
- 15、norgb2gray.m :不用rgb2gray函数进行将rgb转化为灰度图，用公式的方法：G=0.30R+0.59G+0.11*B
- 16、m312.m :获取图片的边界坐标的一些操作
- 17、m314_list.m: 十行代码实现FCN标签制作
- 18、m319.m :
Roi区域的灰度直方图绘制、u11.m单一的绘制 - 19、m22000.m: 关于配准的一些代码，给出两幅图，进行匹配，连接等操作。
- 20、m325.m、m0325.m: 关于原图、mask、之间的一些操作
- 21、m328_4.m : 图像复原的一些操作 .
- 22、m329.m :一种加速matlab循环的方式，提前申请好内存，矢量化。减少图像处理中的运行时间
- 23、m331_quyushengzhang_liver.m :采用区域生长方法进行肝部的分割，效果不太好，分割不完全，尤其对于肝部不是很均匀的图片
- 24、m42.m: 灰度变换操作
- 25、m43_11.m: 频域滤波处理
- 26、m46_432lilver.m: 一些简单的操作，对于处理标签图像.图像去除四周个人信息，旋转等
- 27、m49_waitbar.m :关于再matlab里面加入进度条显示的程序，程序里面可以显示出进度的百分比
- 28、m417.m: 图片的平移、旋转、镜像、自适应增强等操作。
- .mat的一个知识
如果要得到一个.mat文件，该文件内部包含多个值，如：mask、img等，可以采用将两个值分别载入matlab的工作空间，然后用：
save mydata mask img;
这样就将mask和img保存在了一个.mat文件内部，然后该文件的名字为：mydata.mat