Este repositorio contiene el material usado durante el curso. Todos los ejemplos así como la presentación están aquí contenidos.
No importa el sistema operativo que usas, siempre y cuando permita la instalación de una versión reciente de R y RStudio (Windows, OSX y Linux). Antes de comenzar con los ejemplos por favor verifica lo siguiente.
Vamos a trabajar con la versión 3.6.0 Para verificar la versión que tienes instalada puedes correr en la consola:
R.Version()$version.string
#> [1] "R version 3.6.2 (2019-12-12)"La respuesta debería ser por lo menos (puede ser una versión más reciente):
[1] "R version 3.6.2 (2019-12-12)"
Si necesitas actualizar por favor visita la página correspondiente de r-project.org
En RStudio busca la opción en el menú Help >About RStudio. Busca si tienes Versión 1.2.5.033 o mayor. Si es menor instala una versión nueva ya sea con Help > Check for Updates o visitando las páginas de RStudio para bajar una nueva versión compatible con tu sistema:
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download
Para que estés segur@ de tener todos los paquetes que vamos a utilizar lo mejor es que los instales de antemano. Con las siguientes instrucciones los puedes instalar todos:
install.packages(c("ggplot2", "dplyr", "readr", "plotly", "janitor",
"readxl", "scales", "stringr", "lubridate", "viridis",
"listviewer", "rmarkdown"))
Este evento lo organiza Data Latam en cooperación con ixpantia. Data Latam es una comunidad Latinoamericana de profesionales y académicos aplicando ciencia de datos en su día a día en la industria de datos en Latino América. En los eventos, cursos y programas de extensión exploramos tecnologías, aprendemos sobre ciencia de datos, hablamos de tendencias y eventos relevantes de la industria, y compartimos novedades del sector.