edu_jupyter_pandas

Jupyter와 Pandas 교육자료

목적

• 예제문제들을 python으로 Jupyter환경으로 풀어보며 Jupyter 환경에 익숙해 지기 위함
• 후에 실력을 쌓은 뒤 EDA를 수행하기에 Jupyter가 최적이기 때문
• Pandas 기본 문법들을 다뤄 봄
• Pandas를 사용하여 2개의 데이터셋(생물데이터 GFF, 임의의 성적데이터)으로 EDA를 진행해보며 흐름을 파악

폴더 및 파일 설명

• dataset : jupyter에서 읽어올 데이터 셋 저장 dir
• solutions : jupyter 예제의 정답과 Pandas문법 및 EDA예제의 정답이 저장된 dir
• Pandas_Cheat_Sheet.pdf : 판다스 기본문법 및 기능에 대한 cheat sheet
• 쥬피터에서 마크다운 이용하기 : jupyter markdown 문법이 정리
• jupyter_coding & 2 : jupyter를 설치 후 처음 해보는 python 코딩
• pandas_basic_grammer : pandas 기본 문법 설명 jupyter
• pandas_EDA_1, 2 : pandas를 이용한 EDA 예제1, 2

Self study 방법

• jupyter와 친해지려면,
  1. 쥬피터 마크다운 노트북을 열어 단축키와 마크다운을 접해본다.
  2. jupyter_coding 1&2 노트북으로 python 문제를 코딩해본다. 이후 정답과 맞춰본다.
• pandas와 친해지려면,
  1. pandas_basic_grammer_solution 노트북의 정답을 보며 똑같이 실행 해본다. 이 후 basic_grammer노트북의 빈칸을 채워본다.
  2. EDA_1, 2 노트북의 빈칸을 채워본다. 채워지지 않는 곳은 solution을 보고 채운뒤 손에 익혀본다.

발표 자료 pdf

• Conda Jupyter Pandas 발표ppt 다운로드

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