chore: remove TAPT folder from gitignore

boostcampaitech5 · Aug 17, 2023 · 01f30df · 01f30df
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commit 01f30df
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diff --git a/.flake8 b/.flake8
@@ -1,26 +1,26 @@
-[flake8]
-max-line-length = 88
-
-exclude =
-    .git,
-    __pycache__,
-    best_model,
-    logs,
-    prediction,
-    results,
-    saved,
-    wandb,
-    .gitignore
-
-ignore =
-    E203,
-    E266,
-    E501,
-    W503,
-    F401,
-    F403,
-    F405,
-    F821,
-    F841
-
+[flake8]
+max-line-length = 88
+
+exclude =
+    .git,
+    __pycache__,
+    best_model,
+    logs,
+    prediction,
+    results,
+    saved,
+    wandb,
+    .gitignore
+
+ignore =
+    E203,
+    E266,
+    E501,
+    W503,
+    F401,
+    F403,
+    F405,
+    F821,
+    F841
+
 count = True
diff --git a/.github/ISSUE_TEMPLATE/새로운 기능 추가.md b/.github/ISSUE_TEMPLATE/새로운 기능 추가.md
@@ -1,19 +1,19 @@
----
-name: new function added!
-about: when you propose new function~~!
-title: "[FEAT]"
-labels: ''
-assignees: ''
-
----
-
-## Background
--
--
-
-## To Do
-- [ ] 
-- [ ]
-
-## See Also
--
+---
+name: new function added!
+about: when you propose new function~~!
+title: "[FEAT]"
+labels: ''
+assignees: ''
+
+---
+
+## Background
+-
+-
+
+## To Do
+- [ ] 
+- [ ]
+
+## See Also
+-
diff --git a/.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md b/.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-## Overview
-- 
-
-## Change Log
-- 
-
-## To Reviewer
-- 
-
-## Issue Tags
-- Closed | Fixed: #
-- See also: #
+## Overview
+- 
+
+## Change Log
+- 
+
+## To Reviewer
+- 
+
+## Issue Tags
+- Closed | Fixed: #
+- See also: #
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
@@ -1,25 +1,24 @@
-.DS_Store
-.venv
-
-__pycache__/
-
-best_model/
-logs/
-prediction/
-results/
-saved/
-wandb/
-configs/
-EDA/
-!eda/
-
-EDA.ipynb
-config*.yaml
-!config.yaml
-!config_full.yaml
-output*.log
-nohup*.out
-run_exps.sh
-TAPT/
-*.ipynb
+.DS_Store
+.venv
+
+__pycache__/
+
+best_model/
+logs/
+prediction/
+results/
+saved/
+wandb/
+configs/
+EDA/
+!eda/
+
+EDA.ipynb
+config*.yaml
+!config.yaml
+!config_full.yaml
+output*.log
+nohup*.out
+run_exps.sh
+*.ipynb
 inference*.py
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,95 +1,95 @@
-# 문장 내 개체간 관계 추출 Relation Extraction
-boostcamp AI Tech 5 NLP 트랙 레벨2 프로젝트  
-문장 내의 두 단어(Entity)에 대한 속성과 관계를 예측하는 인공지능 만들기
-
-
-## 일정 Schedule
-프로젝트 전체 기간 : 5월 3일 (화) ~ 5월 18일 (목) 19:00
-
-
-## 팀원 Team Members
-|문지혜|박경택|박지은|송인서|윤지환|
-|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
-|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/85336141?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/97149910?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/97666193?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/41552919?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/37128004?v=4" width="120" height="120">|
-|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|
-|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/jihye-moon)](https://github.com/jihye-moon)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/afterthougt)](https://github.com/afterthougt)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/iamzieun)](https://github.com/iamzieun)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/fortunetiger)](https://github.com/fortunetiger)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/ohilikeit)](https://github.com/ohilikeit)|
-
-
-## 프로젝트 보고서 및 발표 시각 자료 Report and Presentation
-- [Wrap-Up Report](https://github.com/ohilikeit/level2_klue-nlp-12/blob/main/documents/wrap%20up%20report.pdf)  
-- [Presentation](https://github.com/ohilikeit/level2_klue-nlp-12/blob/main/documents/presentation.pdf)
-
-
-## 프로젝트 개요 Project Overview
-<img src="https://github.com/boostcampaitech5/level2_klue-nlp-12/assets/97666193/0cf91f64-9302-4028-a3ea-43e8c35de3c8" width="1000" height="500"/>
-
-## 레포지토리 구조 Repository Structure
-```bash
-level2_klue-nlp-12/
-├── eda                         // eda 및 사후 분석용 함수
-│   └── post_eda.py
-│
-├── load_data                   // 데이터 불러오기 관련 폴더
-│   ├── dict_label_to_num.pkl   // 레이블을 숫자로 변환하기 위한 사전 파일
-│   ├── dict_num_to_label.pkl   // 숫자를 레이블로 변환하기 위한 사전 파일
-│   └── load_data.py            // 데이터 불러오기 및 전처리 관련 함수
-│
-├── model                       // 모델, 손실 함수, 평가 지표
-│   ├── loss.py                 // 손실 함수
-│   ├── metric.py               // 평가 지표
-│   └── model.py                // 모델 아키텍쳐
-│
-├── trainer                     // 학습 관련 폴더
-│   └──trainer.py
-│
-├── utils                       // 유틸리티 함수
-│   ├── args.py                 // 프로그램 실행 시 전달되는 인자들을 처리하기 위한 파일
-│   └── utils.py
-│
-├── documents                   // 보고서 및 발표자료
-│   └── wrap up report.pdf
-│   └── presentation.pdf
-│
-├── requirements.txt            // 프로젝트에 필요한 라이브러리들을 명시
-│
-├── train.py                    // 모델 학습 시작을 위한 메인 스크립트
-├── full_train.py               // 전체 데이터로의 모델 학습 시작을 위한 메인 스크립트
-├── inference.py                // 학습된 모델의 평가 및 추론을 위한 스크립트
-├── sweep.py                    // sweep 동작을 위한 스크립트
-│
-├── config.yaml                 // 모델 학습 설정 관리를 위한 YAML
-├── config_full.yaml            // 전체 데이터로의 모델 학습 설정 관리를 위한 YAML
-│
-├── run.sh                      // 실험 자동화를 위한 쉘 스크립트
-├── pyproject.toml              // Black 설정 파일 
-│
-└── README.md
-```
-
-## 데이터 Data
-- train.csv: 총 32470개
-- test_data.csv: 총 7765개
-
-
-## 사용법 Usage
-- 모델 학습 및 추론 위해서는, [Huggingface Datasets](https://huggingface.co/datasets/Smoked-Salmon-s/RE_Competition) 로그인 및 access token 인증이 선행되어야 합니다. 
-- 환경 설치
-```bash
-pip install -r requirement.txt
-```
-- 학습
-```bash
-python train.py config.yaml
-```
-- 전체 데이터셋에 대한 학습
-```bash
-python full_train.py config_full.yaml
-```
-- 추론
-```bash
-python inference.py config.yaml
-```
-- 린팅
-```bash
-black .
-```
+# 문장 내 개체간 관계 추출 Relation Extraction
+boostcamp AI Tech 5 NLP 트랙 레벨2 프로젝트  
+문장 내의 두 단어(Entity)에 대한 속성과 관계를 예측하는 인공지능 만들기
+
+
+## 일정 Schedule
+프로젝트 전체 기간 : 5월 3일 (화) ~ 5월 18일 (목) 19:00
+
+
+## 팀원 Team Members
+|문지혜|박경택|박지은|송인서|윤지환|
+|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
+|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/85336141?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/97149910?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/97666193?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/41552919?v=4" width="120" height="120">|<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/37128004?v=4" width="120" height="120">|
+|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|[![Gmail Badge](https://img.shields.io/badge/Gmail-d14836?style=flat-square&logo=Gmail&logoColor=white&link=mailto:[email protected])](mailto:[email protected])|
+|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/jihye-moon)](https://github.com/jihye-moon)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/afterthougt)](https://github.com/afterthougt)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/iamzieun)](https://github.com/iamzieun)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/fortunetiger)](https://github.com/fortunetiger)|[![GitHub Badge](https://img.shields.io/badge/-GitHub-black?style=flat-square&logo=github&link=https://github.com/ohilikeit)](https://github.com/ohilikeit)|
+
+
+## 프로젝트 보고서 및 발표 시각 자료 Report and Presentation
+- [Wrap-Up Report](https://github.com/ohilikeit/level2_klue-nlp-12/blob/main/documents/wrap%20up%20report.pdf)  
+- [Presentation](https://github.com/ohilikeit/level2_klue-nlp-12/blob/main/documents/presentation.pdf)
+
+
+## 프로젝트 개요 Project Overview
+<img src="https://github.com/boostcampaitech5/level2_klue-nlp-12/assets/97666193/0cf91f64-9302-4028-a3ea-43e8c35de3c8" width="1000" height="500"/>
+
+## 레포지토리 구조 Repository Structure
+```bash
+level2_klue-nlp-12/
+├── eda                         // eda 및 사후 분석용 함수
+│   └── post_eda.py
+│
+├── load_data                   // 데이터 불러오기 관련 폴더
+│   ├── dict_label_to_num.pkl   // 레이블을 숫자로 변환하기 위한 사전 파일
+│   ├── dict_num_to_label.pkl   // 숫자를 레이블로 변환하기 위한 사전 파일
+│   └── load_data.py            // 데이터 불러오기 및 전처리 관련 함수
+│
+├── model                       // 모델, 손실 함수, 평가 지표
+│   ├── loss.py                 // 손실 함수
+│   ├── metric.py               // 평가 지표
+│   └── model.py                // 모델 아키텍쳐
+│
+├── trainer                     // 학습 관련 폴더
+│   └──trainer.py
+│
+├── utils                       // 유틸리티 함수
+│   ├── args.py                 // 프로그램 실행 시 전달되는 인자들을 처리하기 위한 파일
+│   └── utils.py
+│
+├── documents                   // 보고서 및 발표자료
+│   └── wrap up report.pdf
+│   └── presentation.pdf
+│
+├── requirements.txt            // 프로젝트에 필요한 라이브러리들을 명시
+│
+├── train.py                    // 모델 학습 시작을 위한 메인 스크립트
+├── full_train.py               // 전체 데이터로의 모델 학습 시작을 위한 메인 스크립트
+├── inference.py                // 학습된 모델의 평가 및 추론을 위한 스크립트
+├── sweep.py                    // sweep 동작을 위한 스크립트
+│
+├── config.yaml                 // 모델 학습 설정 관리를 위한 YAML
+├── config_full.yaml            // 전체 데이터로의 모델 학습 설정 관리를 위한 YAML
+│
+├── run.sh                      // 실험 자동화를 위한 쉘 스크립트
+├── pyproject.toml              // Black 설정 파일 
+│
+└── README.md
+```
+
+## 데이터 Data
+- train.csv: 총 32470개
+- test_data.csv: 총 7765개
+
+
+## 사용법 Usage
+- 모델 학습 및 추론 위해서는, [Huggingface Datasets](https://huggingface.co/datasets/Smoked-Salmon-s/RE_Competition) 로그인 및 access token 인증이 선행되어야 합니다. 
+- 환경 설치
+```bash
+pip install -r requirement.txt
+```
+- 학습
+```bash
+python train.py config.yaml
+```
+- 전체 데이터셋에 대한 학습
+```bash
+python full_train.py config_full.yaml
+```
+- 추론
+```bash
+python inference.py config.yaml
+```
+- 린팅
+```bash
+black .
+```