☃️ 엘사(E1I4)지만 자신있조 ☃️

Semantic Text Similarity (STS) Task

Contributors

• 기윤호 (Github) : 데이터 팀, 모델링 팀

  • Label Imbalance 대처를 위한 RankSim 적용
  • 2-STAGE RETRAINING 등 모델 성능 개선 전략 수립

• 김남규 (Github) : 데이터 팀, 모델링 팀

  • EDA
  • 데이터 증강 및 전처리
  • 하이퍼 파라미터 튜닝 등 모델 개선

• 이동찬 (Github) : PM, 모델링 팀, 코드 및 이슈 관리팀

  • 전체적인 프로젝트 실험 계획 수립 및 성능 개선을 위한 아이디어 제안
  • 모델 탐색 및 선정
  • 모델링 코드 구현 및 공유
  • 코드 리뷰
  • 모델 성능 개선

• 이정현 (Github) : 데이터 팀, 모델링 팀

  • EDA
  • 모델 학습 전략 수립
  • 앙상블 수행
  • 모델 성능 개선

• 조문기 (Github) : 데이터 팀, 모델링 팀

  • 데이터 증강 및 전처리
  • 모델 탐색 및 선정
  • K-fold 베이스라인 코드 작성

프로젝트 구조

    ├─ baseline
    ├─ model_experiments
    ├─ wandb_sweep
    ├─ wandb_many_epochs_sh
    └─ requirements.txt
    └─ .gitignore

• model_experiments

  • 1차적으로 다양한 모델 실험

• wandb_sweep

  • 실험한 모델들 중 성능이 좋았던 모델들에 WandB sweep을 이용하여 하이퍼 파라미터 튜닝

• wandb_many_epochs_sh

  • shell script를 이용하여 wandb 반복 실행