Я переработал знаменитые 100 упражнений для изучения библиотеки numpy. Каждое задание содержит:
- перевод условий заданий на русский язык (в математических терминах старался использовать академические)
- ссылки на документацию классов (методов, функций) которые используются в решении под каждым заданием
- краткие описания классов (методов, функций) и атрибутов, использованных в решении рядом со ссылками
- последнее обновление 9 февраля 2024 года (версия 1.24.4)
- в некоторых задачах сделан разбор производительности разных методов
Звездочками в скобочках отмечена условная сложность упражнений. На мой взгляд материал будет полезен:
- новичкам, у которых есть сложности с английским и которым важно понимать условие задания перед тем как его делать
- тем кто уже уверенно постигает pandas и начал понимать, что иногда оптимальнее запрогать на numpy
Желаю плодотворного изучения библиотеки numpy в Python!
docker образ тут
смотреть jupyter notebook тут
также есть версия на kaggle
Если у вас есть примеры хороших и полезных заданий по numpy, пишите мне [email protected] - с удовольствием опубликую тут или добавляйте сами в contribution.
Оригинал на английском тут https://github.com/rougier/numpy-100