**Esse projeto ficou em 5º lugar na Imersão IA Alura + Google **
O que é o EmpregoConnect?
O EmpregoConnect é uma plataforma que te ajuda a encontrar emprego ideal!
Contexto do problema 😢
Encontrar um emprego pode ser um processo desafiador e demorado.
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Muitas vezes é difícil encontrar vagas com processo seletivo aberto que combinem com suas experiências e interesses.
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Seu currículo é a primeira impressão que você passa para o recrutador. É importante que ele esteja bem estruturado e adequado para a vaga que você está se candidatando, mas a maioria da pessoas acaba usando um mesmo currículo para vagas diferentes.
Soluções 🚀
Na plataforma EmpregoConnect você irá encontrar três assistentes virtuais, cada uma especializada em um dos problemas acima:
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EncontraJob🕵️: Encontra vagas de emprego com processo seletivo aberto que combinem com suas experiências e interesses, ele explica quais critérios você não se adequou da vaga e retorna um link para o processo seletivo.
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ProducaoCurriculo📄: Analisa seu currículo e vaga de interesse, eno final fornece feedback construtivo para que você o aperfeiçoe e aumente suas chances de ser chamado para uma entrevista.
Fiz o deploy por meio da Streamlit Cloud. Para acessar o aplicativo EmpregoConnect, clique no link abaixo:
Comece sua jornada em busca do emprego ideal agora mesmo!
Benefícios do EmpregoConnect:
- Eficiência: Assistentes virtuais especialista te ajudam a encontrar vagas, se preparar para entrevistas e melhorar seu currículo de forma rápida e eficiente.
- Personalização: Feedback personalizado de acordo com suas necessidades e perfil.
Arquivos do Projeto:
- 🏠Home.py Página Home explica sobre os assistentes
- 1_🕵️EncontraJob.py: Código do assistente virtual EncontraJob.
- 3_📄ProducaoCurriculo.py: Código do assistente virtual ProducaoCurriculo.
Tecnologias utilizadas:
- Python
- Streamlit
- Google Generative AI
Como rodar o projeto na sua máquina:
- Clonar o repositório:
- Acessar a pasta do projeto /streamlit
- Instalar as dependências:
pip install -r requirements.txt
- Criar um arquivo .env e adicionar a chave da API do Google Generative AI:
gemini_api_key = ""
- Rodar o arquivo 🏠Home.py:
streamlit run 🏠Home.py