Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 最新版中文译文，jupyter notebook文件下载即用。60分钟快速入门Pytorch，官方推荐教程。

英文原文：Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

作者： Soumith Chintala

原文地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

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What is PyTorch?

----什么是 PyTorch？

PyTorch is a Python-based scientific computing package serving two broad purposes:

----PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算软件包，服务于两个广泛的目的：

1.A replacement for NumPy to use the power of GPUs and other accelerators.

----1.一个利用 GPU 和其他加速器能力的 NumPy 替代品。

2.An automatic differentiation library that is useful to implement neural networks.

----2.一个用于实现神经网络的自动微分库。

Goal of this tutorial:

---本教程的目标：

1.Understand PyTorch’s Tensor library and neural networks at a high level.

---1.理解 PyTorch 的 Tensor 库和神经网络的高级概念。

2.Train a small neural network to classify images

---2.训练一个小型神经网络以进行图像分类

To run the tutorials below, make sure you have the torch, torchvision, and matplotlib packages installed.

---为确保正常运行以下教程，请确保已安装 torch、torchvision 和 matplotlib 包。

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翻译方法：

GLM-4大模型翻译 + 手动调校

译文规则：

• 标题：英文原文之后 紧跟 括号包裹的中文译文
• 内容：英文原文的 下一行 即对应中文译文
• 代码注释：中文译文 替换 英文原文