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├── game.beautified.js # 美化后的小游戏源码[移除了 three.js 的库代码]
├── game_js_beautifier.py # 美化 game.js
├── LICENSE
├── main_cv.py # 自动跳 opencv 版本
├── main.py # 自动跳 pillow 版本
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
└── README.md
普通版本（main.py）：
优化版本(main_cv.py)：
调试时，修改 debug 为 True，真实运行时，设置为 False。停顿时间设置为 2s，如果电脑运算速度太快，保险起见可以设置为 2s。
原理：
- adb 截图
- 找到小人臀部坐标（hsv 色相紫黑色）
- 找到下一桥墩的顶点坐标
- 找到下一桥墩的极左/极右点坐标
- 计算出下一桥墩的中心点坐标
- 从小人臀部到下一桥墩中心点计算出跳远距离
- 将距离换算为长按时长
- 使用 adb 跳
2018-01-04
由于微信的小游戏的更新，基于背景 hsv 查找极点的方式，对于亮色背景，已经不再适用。
更新为使用轮廓区域获取顶点，再由商高定理计算中心点坐标。
2018-01-01
目的只是找到极点，并不需要二值化，去除相关代码。速度快。
目前以 距离 x 1.5 作为长按时长，基本能跳到目标中心位置。
2017-12-30
去除垂直投影图的方案，使用直接识别背景的方式去除背景，并二值化，以识别“极点”。速度仍然慢。
2017-12-29
第一可用版本，准确性不高，速度慢，使用垂直投影图进行目标查找。
笔者环境：
$ uname -a
Darwin rmbp-finn.lan 17.3.0 Darwin Kernel Version 17.3.0: Thu Nov 9 18:09:22 PST 2017; root:xnu-4570.31.3~1/RELEASE_X86_64 x86_64
$ python --version
Python 2.7.10
$ python3 --version
Python 3.6.1
$ adb version
Android Debug Bridge version 1.0.39
$ 测试机
小米5
略。
略。
略。
先 fork 一份到自己账户。然后：
$ mkvirtualenv wechat_micro_jump_game_hero
$ cdvitualenv
$ git clone ...
$ cd wechat_micro_jump_game_hero
$ echo `pwd` > ../.project
$ pip install pipenv
$ pipenv install
手机连上电脑，确保
$ adb devices
显示了安卓设备。
设备打开跳一跳小游戏，并点击开始，之后：
# 普通版本(使用去除的背景的方式进行极点查找)
$ python main.py
# 优化版本(使用Canny算子找顶点，使用直角定理找极点)
$ python main_cv.py
修改 debug 为 true 将进入启动调试模式。
同时需要修改 fn 变量为想要调试的图片（一般是上一次跳失败的图片，用来调试为什么失败），如 "25.png"。
调试模式中，会打开 fn 指定的图片，并画出相关坐标点，以及背景识别图。（将会打开两个图片用于调试）
根据不同的手机型号（主要是屏幕分辨率）可能需要修改的几个地方：
- 请关闭手机的悬浮球，或者将其放置于屏幕最下方中间位置，以防止干扰。
- 指定 screenshot_directory 为截图保存路径。程序运行时，可以随时打开此目录查看其中生成的图片。
- 函数 find_hero(self) 中小人色取的是紫黑色：self.pixels[x, y] == (56, 56, 97, 255)。不知道不同手机显示的颜色是否一样。
- 函数 get_background_hsv(self) 中获取背景色的坐标，代码中为 (10, 800)。此参数是一个大概位于您手机屏幕竖直方向中间的某个点，确保此点一直是背景。大致坐标为(10, self.h * 0.42)，即(10, 屏幕高 * 0.42)，目前屏幕已经做了自适应，一般无需再设置。
- 函数 is_same_color(self, h, s, v, bg_hsv) 关于颜色是否相同的对比，其中的 h 和 s 两个值需要根据情况修改，一般来说，亮背景（灰白、黄色）时大一点点的值效果会好些，暗背景（紫色、蓝色等）时小一点点会好些，代码已经做了一部分的自适应，目前此 hsv 不太适用于粉色。
- 函数 get_holding(self) 中距离转换按键时长的系数，以及 max 和 min 中的两个参数，需要自己修改尝试。