Cobify es una empresa dedicada al transporte de personas al estilo de Uber, Lyft o la propia Cabify que nos robó el nombre.
Cobify fue fundada en el año 92 coincidiendo con los JJ. OO. de Barcelona. Siempre nos hemos caracterizado por dos cosas:
- Operar sin licencia de ningún tipo. 💳
- El uso de coches de alta gama trucados. 🏎
Con la aparición de las licencias de VTC hemos podido salir de la clandestinidad y hemos comenzado a operar de manera legal. Pero nuestra otra seña de identidad siguen siendo los coches de alta gama trucados.
Somos un poco de la vieja escuela y eso del análisis de datos como que nos parece un poco raro, pero como no para de salir en la tele queremos saber como puede ayudarnos en nuestro negocio.
Por si no lo sabías los coches trucados usan gasolinas con un alto índice de cetano como la SP98 para evitar retrasos/avance en la inyección de combustible (evitando el picado de biela), pero también hemos empezado a abrazar los combustibles que añaden etanol en sus formulaciones, son mas baratos y ofrecen el mismo índice de cetano que las gasolinas mas caras. Sin entrar en mas detalle (esto daría para un libro) nos estamos oliendo que esto de ser ecológico y moderno nos puede salir caro, parece que los coches consumen más en los trayectos.
Ahora es tu turno: ¿puedes ayudarnos a elegir el mejor combustible?
Nos hemos tomado la molestia de guardar algunos consumos en un .csv pero... no estaría de mas si puedes añadir algún dato más. Los datos estan en el repo :-)
Demuéstranos tus habilidades y justifica los 32k que queremos pagarte. Tienes 72h para entregar el reto desde este preciso instante 💸
- Límpia los datos
- Haz una visualización y busca relaciones entre ellos
- Cuenta la historia que cuentan los datos (storytelling)
- ¿Puedes hacer alguna regresión/clasificación o predicción de algún tipo?
- ¿Qué métricas obtienes?
- Explica tus conclusiones
- Consigue datos relacionados haciendo web scraping o con APIS
- Enriquece el dataset
- Mételo todo en una base de datos
- Haz tu propia API para servir datos / predicciones / gráficos
Para entregar tu propuesta haz fork del repo y cuando hayas terminado haz un pull. 🤯
No olvides añadir cualquier documento como PDFs, Slides o todo aquello que se te ocurra.
Puedes tomar ejemplo de nuestros instructores y montar algo con https://www.streamlit.io/ 🚀
Vuelvete loc@ si quieres conseguir el puesto, el límite lo pones tu.