修复计数排序的异常，让原始序列的最大值+1作为计数容器的大小；解决算法目录与STL算法目录的链接冲突问题

Algorithm/CountSort.cpp

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 计数排序：统计小于等于该元素值的元素的个数i，于是该元素就放在目标数组的索引i位（i≥0）。
 
-计数排序基于一个假设，待排序数列的所有数均出现在（0，k）的区间之内，如果k过大则会引起较大的空间复杂度
-计数排序并非是一种基于比较的排序方法，它直接统计出键值本应该出现的位置
-时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（n+k）
+计数排序基于一个假设，待排序数列的所有数均为整数，且出现在（0，k）的区间之内。
+如果 k（待排数组的最大值） 过大则会引起较大的空间复杂度，一般是用来排序 0 到 100 之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。
+计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
+时间复杂度为 O（n+k），空间复杂度为 O（n+k）
+
+算法的步骤如下：
+
+1. 找出待排序的数组中最大和最小的元素
+2. 统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入数组 C 的第 i 项
+3. 对所有的计数累加（从 C 中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）
+4. 反向填充目标数组：将每个元素 i 放在新数组的第 C[i] 项，每放一个元素就将 C[i] 减去 1
 
 *****************/
 
 
-#include<iostream>
-#include<vector>
+#include <iostream>
+#include <vector>
+#include <algorithm>
 
 using namespace std;
 
-void countSort(vector<int>& vec,vector<int>& objVec)
+// 计数排序
+void CountSort(vector<int>& vecRaw, vector<int>& vecObj)
 {
-	vector<int> range(10,0);    //range的下标即键值
-	for(int i=0;i<vec.size();++i)
-	{//统计每个键值出现的次数
-		range[vec[i]]++;
-	}
-
-	for(int i=1;i<vec.size();++i)
-	{//后面的键值出现的位置为前面所有键值出现的次数之和
-		range[i]+=range[i-1];
-	}
-	//至此，range中存放的是相应键值应该出现的位置
-	int length=vec.size();
-	for(int i=length-1;i>=0;--i)        //注意一个小细节，统计时最正序的，这里是逆序
-	{//如果存在相同的键值，为了保持稳定性，后出现的应该还是位于后面
-		//如果正序，则先出现的会放置到后面，因此不再稳定
-		objVec[range[vec[i]]]=vec[i];   //将键值放到目标位置
-		range[vec[i]]--;
-	}
+	// 确保待排序容器非空
+	if (vecRaw.size() == 0)
+		return;
+
+	// 使用 vecRaw 的最大值 + 1 作为计数容器 countVec 的大小
+	int vecCountLength = (*max_element(begin(vecRaw), end(vecRaw))) + 1;
+	vector<int> countVec(vecCountLength, 0);
+
+	// 统计每个键值出现的次数
+	for (int i = 0; i < vecRaw.size(); i++)
+		countVec[vecRaw[i]]++;
+
+	// 后面的键值出现的位置为前面所有键值出现的次数之和
+	for (int i = 1; i < vecCountLength; i++)
+		countVec[i] += countVec[i - 1];
+
+	// 将键值放到目标位置
+	for (int i = vecRaw.size(); i > 0; i--)	// 此处逆序是为了保持相同键值的稳定性
+		vecObj[--countVec[vecRaw[i - 1]]] = vecRaw[i - 1];
 }
 
 int main()
 {
-	int a[14]={0,5,7,9,6,3,4,5,2,8,6,9,2,1};
-	vector<int> vec(a,a+14);
-	vector<int> objVec(14,0);
-
-	countSort(vec,objVec);
+	vector<int> vecRaw = { 0,5,7,9,6,3,4,5,2,8,6,9,2,1 };
+	vector<int> vecObj(vecRaw.size(), 0);
 
-	for(int i=0;i<objVec.size();++i)
-		cout<<objVec[i]<<"  ";
-	cout<<endl;
+	CountSort(vecRaw, vecObj);
 
+	for (int i = 0; i < vecObj.size(); ++i)
+		cout << vecObj[i] << "  ";
+	cout << endl;
+
 	return 0;
 }

README.md

@@ -1229,11 +1229,11 @@ class doSomething(Flyable *obj)                 // 做些事情
 
 ## STL
 
-### 索引
+### STL 索引
 
-[STL 方法含义](https://github.com/huihut/interview/tree/master/STL)
+[STL 方法含义索引](https://github.com/huihut/interview/tree/master/STL)
 
-### 容器
+### STL 容器
 
 容器 | 底层数据结构 | 时间复杂度 | 有无序 | 可不可重复 | 其他
 ---|---|---|---|---|---
@@ -1253,7 +1253,7 @@ hash_multiset|哈希表|插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n)|无序|可重
 hash_map|哈希表|插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n)|无序|不可重复|
 hash_multimap|哈希表|插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n)|无序|可重复|
 
-### 算法
+### STL 算法
 
 算法 | 底层算法 | 时间复杂度 | 可不可重复
 ---|---|---|---