Docs update for PR #1 on Promptless/transformers-test

docs/source/de/installation.md

@@ -22,7 +22,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 Installieren Sie 🤗 Transformers für die Deep-Learning-Bibliothek, mit der Sie arbeiten, richten Sie Ihren Cache ein und konfigurieren Sie 🤗 Transformers optional für den Offline-Betrieb.
 
-🤗 Transformers wurde unter Python 3.6+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, und Flax getestet. Folgen Sie den Installationsanweisungen unten für die von Ihnen verwendete Deep-Learning-Bibliothek:
+🤗 Transformers wurde unter Python 3.9+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, und Flax getestet. Folgen Sie den Installationsanweisungen unten für die von Ihnen verwendete Deep-Learning-Bibliothek:
 
 * [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) installation instructions.
 * [TensorFlow 2.0](https://www.tensorflow.org/install/pip) installation instructions.
@@ -247,4 +247,4 @@ Sobald Ihre Datei heruntergeladen und lokal zwischengespeichert ist, geben Sie d
 
 Weitere Informationen zum Herunterladen von Dateien, die auf dem Hub gespeichert sind, finden Sie im Abschnitt [Wie man Dateien vom Hub herunterlädt](https://huggingface.co/docs/hub/how-to-downstream).
 
-</Tip>
+</Tip>

docs/source/en/contributing.md

@@ -1 +1,8 @@
-../../../CONTRIBUTING.md
+You'll need **[Python 3.9](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/setup.py#L449)** or above to contribute to 🤗 Transformers. Follow the steps below to start contributing:
+```
+
+The above line should be updated to reflect the new minimum Python version requirement:
+
+```markdown
+You'll need **[Python 3.9](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/setup.py#L449)** or above to contribute to 🤗 Transformers. Follow the steps below to start contributing:
+```

docs/source/en/installation.md

@@ -22,7 +22,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 Install 🤗 Transformers for whichever deep learning library you're working with, setup your cache, and optionally configure 🤗 Transformers to run offline.
 
-🤗 Transformers is tested on Python 3.6+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, and Flax. Follow the installation instructions below for the deep learning library you are using:
+🤗 Transformers is tested on Python 3.9+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, and Flax. Follow the installation instructions below for the deep learning library you are using:
 
 * [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) installation instructions.
 * [TensorFlow 2.0](https://www.tensorflow.org/install/pip) installation instructions.
@@ -253,4 +253,4 @@ Once your file is downloaded and locally cached, specify it's local path to load
 
 See the [How to download files from the Hub](https://huggingface.co/docs/hub/how-to-downstream) section for more details on downloading files stored on the Hub.
 
-</Tip>
+</Tip>

docs/source/es/installation.md

@@ -22,7 +22,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 En esta guía puedes encontrar información para instalar 🤗 Transformers para cualquier biblioteca de Machine Learning con la que estés trabajando. Además, encontrarás información sobre cómo establecer el caché y cómo configurar 🤗 Transformers para correrlo de manera offline (opcional).
 
-🤗 Transformers ha sido probada en Python 3.6+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, y Flax. Para instalar la biblioteca de deep learning con la que desees trabajar, sigue las instrucciones correspondientes listadas a continuación:
+🤗 Transformers ha sido probada en Python 3.9+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, y Flax. Para instalar la biblioteca de deep learning con la que desees trabajar, sigue las instrucciones correspondientes listadas a continuación:
 
 * [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/)
 * [TensorFlow 2.0](https://www.tensorflow.org/install/pip)
@@ -239,4 +239,4 @@ Una vez que el archivo se descargue y se almacene en caché localmente, especifi
 
 Para más detalles sobre cómo descargar archivos almacenados en el Hub consulta la sección [How to download files from the Hub](https://huggingface.co/docs/hub/how-to-downstream).
 
-</Tip>
+</Tip>

docs/source/fr/installation.md

@@ -18,7 +18,7 @@ limitations under the License.
 
 Installez 🤗 Transformers pour n'importe quelle librairie d'apprentissage profond avec laquelle vous avez l'habitude de travaillez, configurez votre cache et configurez 🤗 Transformers pour un usage hors ligne (facultatif).
 
-🤗 Transformers est testé avec Python 3.6+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+ et Flax.
+🤗 Transformers est testé avec Python 3.9+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+ et Flax.
 Consulter les instructions d'installation ci-dessous pour la librairie d'apprentissage profond que vous utilisez:
 
   * Instructions d'installation pour [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/).
@@ -255,4 +255,4 @@ Une fois que votre fichier est téléchargé et caché localement, spécifiez so
 
 Consultez la section [How to download files from the Hub (Comment télécharger des fichiers depuis le Hub)](https://huggingface.co/docs/hub/how-to-downstream) pour plus de détails sur le téléchargement de fichiers stockés sur le Hub.
 
-</Tip>
+</Tip>

docs/source/it/installation.md

@@ -22,7 +22,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 Installa 🤗 Transformers per qualsiasi libreria di deep learning con cui stai lavorando, imposta la tua cache, e opzionalmente configura 🤗 Transformers per l'esecuzione offline.
 
-🤗 Transformers è testato su Python 3.6+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, e Flax. Segui le istruzioni di installazione seguenti per la libreria di deep learning che stai utilizzando:
+🤗 Transformers è testato su Python 3.9+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, e Flax. Segui le istruzioni di installazione seguenti per la libreria di deep learning che stai utilizzando:
 
 * [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) istruzioni di installazione.
 * [TensorFlow 2.0](https://www.tensorflow.org/install/pip) istruzioni di installazione.
@@ -236,4 +236,4 @@ Una volta che il tuo file è scaricato e salvato in cache localmente, specifica
 
 Fai riferimento alla sezione [How to download files from the Hub](https://huggingface.co/docs/hub/how-to-downstream) per avere maggiori dettagli su come scaricare modelli presenti sull Hub.
 
-</Tip>
+</Tip>

docs/source/ja/installation.md

@@ -1,3 +1,4 @@
+```
 <!---
 Copyright 2023 The HuggingFace Team. All rights reserved.
 
@@ -22,7 +23,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 使用しているDeep Learningライブラリに対して、🤗 Transformersをインストールしてキャッシュを設定、そしてオプションでオフラインで実行できるように 🤗 Transformersを設定します。
 
-🤗 TransformersはPython 3.6+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, Flaxで動作確認しています。 使用しているDeep Learningライブラリに合わせて、以下のインストール方法に従ってください:
+🤗 TransformersはPython 3.9+, PyTorch 1.1.0+, TensorFlow 2.0+, Flaxで動作確認しています。 使用しているDeep Learningライブラリに合わせて、以下のインストール方法に従ってください:
 
 * [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/)のインストール手順。
 * [TensorFlow 2.0](https://www.tensorflow.org/install/pip)のインストール手順。
@@ -242,3 +243,4 @@ python examples/pytorch/translation/run_translation.py --model_name_or_path goog
 Hubに保存されているファイルをダウンロードする方法の詳細については、[How to download files from the Hub](https://huggingface.co/docs/hub/how-to-downstream)セクションを参照してください。
 
 </Tip>
+```