[CodeStyle][C400] replace unnecessary generator list

[Ainavo]

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C400 将生成器中的 list() 替换成 []，使 python 代码更易理解。

It is unnecessary to use list around a generator expression, since there are equivalent comprehensions for these types. Using a comprehension is clearer and more idiomatic.
Examples

list(f(x) for x in foo)

Use instead:

[f(x) for x in foo]

—— unnecessary-generator-list (C400)

如上所述，可以通过引入 C400 自动将生成器中的 list() 替换成 [] ，且转写后不会影响代码的语义，修复命令如下：

# 安装 ruff 0.0.254
pip install ruff==0.0.254
# 确定本 rule 自动修复方案合适，因此直接使用命令自动修复
ruff --select C400 . --fix

参考链接：

• unnecessary-generator-list (C400)
• A flake8 plugin to help you write better list/set/dict comprehensions

Tracking issue:

• Introducing Ruff tracking issue #51729

[SigureMo]

延伸：

list(f(x) for x in foo)

这里相当于先创建 generator (f(x) for x in foo) 之后再调用 list 转换为列表，而修改后的代码

[f(x) for x in foo]

则是直接创建了 list comprehension（列表推导式），可以直接省掉一步函数调用，是可以优化提高性能的

可以通过 dis 模块来查看字节码来佐证这一点

import dis

dis.dis(compile("list(x for x in foo)", "<string>", "exec"))

dis.dis(compile("[x for x in foo]", "<string>", "exec"))

通过 hyperfine 可测试如下：

hyperfine --warmup 10 --runs 5000 \                                                          
"python -c 'import random; random.seed(0); list(random.randint(0, 10000) for _ in range(10000))'" \
"python -c 'import random; random.seed(0); [random.randint(0, 10000) for _ in range(10000)]'"
Benchmark 1: python -c 'import random; random.seed(0); list(random.randint(0, 10000) for _ in range(10000))'
  Time (mean ± σ):      18.2 ms ±   1.6 ms    [User: 13.8 ms, System: 3.7 ms]
  Range (min … max):    16.9 ms …  77.2 ms    5000 runs
 
Benchmark 2: python -c 'import random; random.seed(0); [random.randint(0, 10000) for _ in range(10000)]'
  Time (mean ± σ):      17.8 ms ±   0.9 ms    [User: 13.7 ms, System: 3.6 ms]
  Range (min … max):    16.6 ms …  37.8 ms    5000 runs
 
Summary
  'python -c 'import random; random.seed(0); [random.randint(0, 10000) for _ in range(10000)]'' ran
    1.02 ± 0.10 times faster than 'python -c 'import random; random.seed(0); list(random.randint(0, 10000) for _ in range(10000))''

性能明显略微优于前者

C 系列的都可以从这一点考虑是否有性能提升等影响

[Ainavo]

延伸：

list(f(x) for x in foo)

这里相当于先创建 generator (f(x) for x in foo) 之后再调用 list 转换为列表，而修改后的代码

[f(x) for x in foo]

则是直接创建了 list comprehension（列表推导式），可以直接省掉一步函数调用，是可以优化提高性能的

可以通过 dis 模块来查看字节码来佐证这一点

import dis

dis.dis(compile("list(x for x in foo)", "<string>", "exec"))

dis.dis(compile("[x for x in foo]", "<string>", "exec"))

C 系列的都可以从这一点考虑是否有性能提升等影响

好的~

[SigureMo]

LGTM