2024년 1학기 P-Sat 활동기록
- 1년간 활동(방학 포함)이 가능한 성균관대학교 학생
- 매주 금요일 세미나 및 최소 주 2회 이상 팀 스터디가 가능한 분
- R과 Python을 배우고 싶은 분
- 머신러닝/딥러닝/데이터분석/통계분석에 관심있으신 분
- 배우고자 하는 열정이 넘치시는 분
| 일정 | 일자 | 비고 |
|---|---|---|
| OT | 8/5(월) | 18:00~ |
| 리드오프1주차(온라인) | 8/7(수), 8/9(금) | 오후~ |
| 리드오프2주차(온라인) | 8/14(수), 8/16(금) | 오후~ |
| 리드오프3주차(온라인) | 8/21(수), 8/23(금) | 오후~ |
| 클린업1주차 | 9/13(금) | 18:00~ |
| 클린업2주차 | 9/27(금) | 18:00~ |
| 클린업3주차 | 10/4(화) | 16:00~ |
| Midterm break | 10/5-11/3 | - |
| 주제분석1주차 | 11/8(금) | 18:00~ |
| 주제분석2주차 | 11/15(금) | 18:00~ |
| 주제분석3주차 | 11/22(금) | 18:00~ |
| 주제분석4주차 | 11/29(금) | 18:00~ |
- 컴퓨터비전
- 이미지 데이터를 분석하고 생성하는 방법을 다룸. CNN, YOLO등의 분류, 객체 인식 등과 Neural Style Transfer, GAN 등의 변환 및 생성 모델에 대한 이론을 통계적 관점에서 학습하며 Python을 통해 직접 구현함.
- 자연어처리
- 텍스트 데이터를 처리할 수 있는 NLP 모델과 그 원리들을 다룸. Word2Vec, RNN, LSTM, Attention으로 이어지는 모델들의 발전 과정과 이론에 대해 학습하고, Python을 통해 실습.
- 범주형자료분석
- 범주형 자료를 분석하는 방법들을 이론과 실습을 통해 다룸. 오즈비, 로지스틱회귀를 비롯한 GLM, 모델 평가지표와 인코딩 방법, 비대칭 데이터를 해결하는 샘플링 방법들을 학습하고 R을 통해 실습.
- 데이터마이닝
- 데이터 분석의 대표적인 방법론인 지도학습과 비지도학습을 주로 다룸. Tree 모델 전반에 대해 익히고 더불어 추천시스템의 작동 원리를 이해하고자 함. R과 Python을 통해 실제 데이터에 적용하여 실습함.
- 시계열분석
- 시간에 따라 관측되는 자료인 시계열 자료에 대한 분석방법을 다룸. 시계열분석의 개념과 다양한 정상, 비정상 시계열 모형을 학습하고 이를 R을 통해 실습.
- 회귀분석
- 데이터 분석의 가장 기본이 되는 회귀 모형의 이론과 기법에 대해 다룸. 회귀 모형의 특징과 가정, 변형에 대해 학습하고 R과 python을 통해 이를 구현하는 법을 실습.
- 네이버카페 : https://cafe.naver.com/powersat
- 인스타그램 : https://www.instagram.com/skku_psat2007
- 카카오채널 : SKKU P-SAT (혹은 "피셋"으로 검색)
- 회장단 : 김보근, 이정환
- 32기 팀장 : 방건우, 한준호, 권가민, 오주원, 김민주, 김동희
- 32기 팀원 : 박채원, 윤세인, 김수인, 이동기, 박준영, 진재언
- 33기 팀원 : 강서진, 강철석, 곽동길, 김나현, 김준령, 김태현, 권능주, 박상훈, 박윤아, 송다은, 윤여원, 이승아, 이정민, 이현진, 김형석, 이경미, 최종혁, 황호성
- 회장단 : 권가민, 방건우
- 33기 팀장 : 강서진, 박상훈, 이정민, 김태현, 김나현, 김형석
- 33기 팀원 : 강철석, 곽동길, 김준령, 권능주, 박윤아, 송다은, 윤여원, 이승아, 이현진, 이경미, 최종혁, 황호성