Movie Recommender Project. An interactive system utilizing various recommendation methodologies, including non-personalized, content-based, and collaborative filtering approaches.
Este proyecto toma los datos de películas y sus calificaciones de una plataforma publicados en la web. Los analiza y aplica filtros para determinar los títulos mas votados. Buscando similutudes en los comportamientos de los usuarios que hayan expresados sus votos, para recomendarle películas de estilo similar aproximado a sus preferencias.
¡Imagina tener acceso a los datos de una plataforma de streaming y usar esos datos para mejorar la experiencia del usuario! Como científicos de datos, analizamos estos datos con Python y construimos un recomendador de películas personalizado que ofrecerá sugerencias precisas y relevantes, revolucionando la forma en que los usuarios descubren nuevos contenidos.
- Recomendador No personalizado
- Recomendador Content-based
- Recomendador Collaborative Filtering
Para detectar las películas mejor calificadas dentro de una pataforma de streaming. También para recomendar títulos a usuarios en base a sus opiniones positivas, teniendo en cuenta sus preferencias expresadas en forma de votos dentro de la plataforma.
| Participantes | Roles | Redes |
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| Mirna Prieto |  |
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| Lucel Da Silva | |
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| Juan Campos | |
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| Wilfer Alexander | |
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| Giovanni Roncancio | |
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Important
Esto fue un proyecto que participamos los miembros del canal del
