Coursera-ML-AndrewNg-myNote

斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程的 Python 代码实现。基础只会 python3 的基本语法。

目录以及文件说明

preparing：numpy、matplotlib、pandas 等相关python库的基本练习。
huanghaiguang_code：黄海广博士的Coursera-ML-AndrewNg-Notes项目中的 Code 文件夹。其中有每个作业的 pdf 以及相应的 python 实现，也就相当于课后作业的题目和答案了。
ex[number]-[homework name]-myAnswer：每一章的个人实现。
*.yaml：分别为 win10 和 ubuntu 上 conda 的环境

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 23 Commits
.idea		.idea
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
ex1-linear_regression_myAnswer		ex1-linear_regression_myAnswer
ex2-logistic_regression_myAnswer		ex2-logistic_regression_myAnswer
ex3-neural_network_myAnswer		ex3-neural_network_myAnswer
ex4-NN_back_propagation_myAnswer		ex4-NN_back_propagation_myAnswer
ex5-bias_vs_variance_myAnswer		ex5-bias_vs_variance_myAnswer
ex6-SVM_myAnswer		ex6-SVM_myAnswer
ex7-kmeans_and_PCA_myAnswer		ex7-kmeans_and_PCA_myAnswer
ex8-anomaly_detection_and_recommendation_myAnswer		ex8-anomaly_detection_and_recommendation_myAnswer
huanghaiguang_code		huanghaiguang_code
preparing		preparing
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
ubuntuEnv.yaml		ubuntuEnv.yaml
win10Env.yaml		win10Env.yaml