A base de dados que será estudada nesse projeto contém diversas informações de saúde de pacientes localizados no Hospital de Frankfurt, na Alemanha. Através dela podemos ver quais são os pacientes com e sem diabetes
Definir um modelo de classificação de Machine Learning capaz de classificiar com eficiência pacientes com diabetes
- Conceitos: Oversamplig e Undersampling em dados desbalanceados
- Cross Validation
- Padronização x Normalização
- Exploratory Data Analysis
- Modelos de Classificação: MLPClassifier, DecisionTreeClassifier, SVC