代码注释

加入大量代码注释， 以便理解

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阅读源码三步骤

• 数据预处理
• 网络模型搭建
• 损失函数定义

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接下来工作

• Faster rcnn 源码注释
• FPN特征金字塔网络 源码注释
• SSD 源码注释并重构
• YOLO v1 源码注释并重构
• YOLO v2 源码注释
• YOLO v3 源码注释

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注意事项

• dogvscat、风格迁移（Neural Style）及GAN生成动漫头像项目仅供看注释，代码不完整，不能执行。
• 写代码建议参考 pytorch-book

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FatserRcnn实现

• 参考知乎从编程实现角度学习FasterR-CNN
• 基本理清结构，尚未完全理解

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YOLO V1

• 原地址： pytorchYOLOv1master

• 重构代码实现：YOLOv1ByBobo

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图像去噪论文复现

• 实现：papersReproduced
• 论文地址 基于深度卷积神经网络的图像去噪研究

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FPN特征金字塔网络

• 实现：pytorch-FPN
• 原地址

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SSD

• 重构版本 强烈推荐！
• 原地址
• 原地址的加注释版本

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项目一般结构

• 总结构

  

• 项目结构

  1、定义网络

  

  2、封装数据集

  

  3、工具类

  

  4、主函数