Skip to content

Материалы курса по компьютерной лингвистике Школы Лингвистики НИУ ВШЭ

Notifications You must be signed in to change notification settings

KirillKonovalov/compling_nlp_hse_course

 
 

Repository files navigation

О Курсе

Это курс для магистров 1-го курса программы Компьютерная Лингвистика в Вышке.
Основная цель курса - познакомить вас с основными задачами компьютерной лингвистики и автоматической обработки языка, классическими и современными подходами к их решению.
Пререквизиты курса совсем небольшие: нужно уметь программировать на python (встроенные структуры данных, функции), знать, что такое матрица и вектор, знать любое определение вероятности, читать на английском. Будет отлично, если вы знаете про jupyter, pandas, numpy и sklearn. Но если не знаете, то ничего страшного - все разберём на занятиях.
Курс прежде всего практический - будет много семинаров и домашек.

Оценивание

Оценка за курс состоит из двух частей: накоп (70% оценки) и экзамен (30% оценки). Накоп - это просто средняя оценка за домашки. А на экзамене будет не очень большой тест по всем пройденным темам.

Преподаватели

Курс ведут Михаил Нефедов, Даниил Скоринкин и Nick Howell.
Связаться с нами проще всего через телеграм: @Nefedov_m , @skorinkin ...
Но можно написать и на почту: [email protected], [email protected], [email protected]

About

Материалы курса по компьютерной лингвистике Школы Лингвистики НИУ ВШЭ

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.9%
  • Other 0.1%