- 🎓 Студент Центрального университета, интересующийся Machine Learning.
- 🔭 Работаю над проектами в области глубокого обучения (especially computer vision).
- 🌱 Изучаю новые статьи, интересуюсь новыми технологиями и улучшениями нынешних.
- Языки программирования:
,
- Фреймворки:
,
, ultralytics
- Инструменты:
,
,
| 📘 Проект | ✏️ Стек | 📝 Описание |
|---|---|---|
| MCMOT (multi-camera multi-object tracking) | PyTorch, Resnet, ViT, YOLOv11, OpenCV | Многокамерный трекер объектов с использованием YOLO для детекции и Metric Learning для ReID. Обеспечивает точное отслеживание людей в нескольких камерах с точной детекцией. |
| Ensemble-CBIR (content based image retrieval) | PyTorch, TensorFlow, Resnet, ViT-CLIP, FAISS, Annoy, OpenCV | CBIR-система для поиска семантически схожих изображений с высокой точностью и масштабируемостью. |
| find_video_duplicates | TensorFlow, Keras, PyTorch | Система обнаружения дубликатов видеофайлов с помощью машинного обучения. |
| fMRI_identification | Scikit-learn, NumPy | Проект по идентификации индивидуальных особенностей мозга на основе fMRI данных. |
| text2speech_SSML | Transformers, Streamlit, FastAPI | Веб-приложение для преобразования текста в диалог с использованием SSML. |
| storage_costs | NumPy, Pandas, Seaborn | Анализ затрат на хранение данных и их визуализация для оптимизации расходов. |
| cards_classification | TensorFlow, Keras, Matplotlib | Модель для классификации изображений карт с применением глубокого обучения. |
| player_score_web | Flask, SQLAlchemy | Платформа для отслеживания результатов и рейтингов игроков. |
- 🥇 Постоянный участник хакатонов и мл-контестов: 2-е место на всероссийском хакатоне "Цифровой прорыв", 2-е место на всероссийском хакатоне ФИЦ, 3-е место на мл-контесте от Т-Банка, 1-е место в Kaggle соревнования университета
- 📚 Решаю задачки на LeetCode
- 💬 Telegram: @klemkirill
- 📧 Email: [email protected]
Спасибо за внимание! ❤️