딥러닝을 활용한 흑백 사진 복원 프로젝트
오래된 기록물, 콘텐츠의 흑백 이미지에 컬러를 입히는 AI 복원 기술은 사회/경제적 가치 측면에서 필요성이 높아지고 있다.
흑백 이미지를 시대적 배경 및 상황(전쟁, 해방, 시위 등)에 맞는 컬러이미지로 복원하는 AI 기술 및 UI/UX 개발을 목표로 하였다.
gettyImages, ActivityNet, ImageNet
학습 데이터 : 30만장
검증 데이터 : 3만장
테스트 데이터 : 3천장
Context-adaptive Colorization
Batch Size : 256
Epoch : 50
Learning Rate : 1e-4, Adam Optimizer
PSNR
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