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Se deberá entender la problemática y comprender los datos, realizar el análisis exploratorio de datos, preparar los datos, para luego experimentar con los modelos de machine learning en un contexto real. Finalmente se usarán las métricas correspondientes para medir el performance de los modelos y seleccionar el mejor.

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Ivan2125/Proyecto-Integrador-M6

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Proyecto-Integrador-M6

Se deberá entender la problemática y comprender los datos, realizar el análisis exploratorio de datos, preparar los datos, para luego experimentar con los modelos de machine learning en un contexto real. Finalmente se usarán las métricas correspondientes para medir el performance de los modelos y seleccionar el mejor.

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Se deberá entender la problemática y comprender los datos, realizar el análisis exploratorio de datos, preparar los datos, para luego experimentar con los modelos de machine learning en un contexto real. Finalmente se usarán las métricas correspondientes para medir el performance de los modelos y seleccionar el mejor.

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